广义预测控制在理论上已经有了很深的研究，并在工业控制中获得了应用，但广义预测控制存在着模型失配和系统不确定等缺陷。为克服上述缺陷，本文提出基于BP神经网络建立一个对象模型，用修正的误差预测值对输出预测值进行补偿，从而实现对被控对象的预测控制。通过Matlab仿真，表明神经网络预测控制对非线性系统具有较好的控制效果。
2022-05-09 20:46:55
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压缩包内包括：matlab编写的BP神经网络代码（这里用的是单隐藏层）（代码大体有释义）+训练数据+BP神经网络关键原理及代码对照
2022-05-09 09:07:43
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基于BP神经网络的客运量预测算法仿真,BP神经网络为自己编程实现，不使用MATLAB自带的工具箱，matlab2021a测试。
2022-05-04 12:05:32
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基于BP神经网络的智能家居系统设计，朱风鹏，张永军，随着信息科技的快速发展，智能家居走进人们的生活中，并且已经发展了相当长的一段时间，通过将信息技术与家居设备结合，大大提升
2022-05-02 12:47:27
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