最全的全国手机号码段归属地数据库。该数据库共442627条记录，涵盖了最新的号段，可满足几乎所有的手机号码的归属地查询。Access格式

盆式PPO 关于沉思-PPO 这是Pensieve [1]的一个简单的TensorFlow实现。 详细地说，我们通过PPO而非A3C培训了Pensieve。 这是一个稳定的版本，已经准备好训练集和测试集，并且您可以轻松运行仓库：只需键入 python train.py 反而。 将每300个时代在测试集（来自HSDPA）上评估结果。 实验结果 我们报告了熵权重β，奖励和熵的训练曲线。 通过双簧管网络轨迹评估结果。 提示：橙色曲线：pensieve-ppo； 蓝色曲线：pensieve-a2c 预训练模型 此外，我们还在添加了预训练模型 与原始Pensieve模型相比，该模型的平均QoE提高了7.03％（0.924-> 0.989）。 如果您有任何疑问，请随时告诉我。 [1] Mao H，Netravali R，Alizadeh M.带自适应神经网络自适应视频流[C] // ACM数据

扫描库 ScanLibrary是一个基于OpenCV构建的android文档扫描库，使用该应用程序，您将能够选择确切的边缘，并从选定的4个边缘中相应地裁剪文档，并更改裁剪图像的透视图转换。 屏幕截图 影片 在您的项目中使用它 git clone https://github.com/jhansireddy/AndroidScannerDemo.git到一个独立的目录中； 创建或使用您的项目： File -> New -> Import module... ; 作为源目录，指向： ~/_dirWhereYouClonedAndroidScannerDemo_/AndroidScannerDemo/ScanDemoExample/scanlibrary并进行确认； 通过以下方式将依赖项添加到您的主应用程序build.gradle中： compile project(':scanlibr

数据包 编码和解码MQTT 3.1.1、5.0包的节点方式。 该库已通过节点v6，v8，v10，v12和v14进行了测试。 支持旧版本节点的最新版本是mqtt-packet@4.1.2。 安装 npm install mqtt-packet --save 例子 产生中 const mqtt = require ( 'mqtt-packet' ) ; const object = { cmd : 'publish' , retain : false , qos : 0 , dup : false , length : 10 , topic : 'test' , payload : 'test' // Can also be a Buffer } ; const opts = { protocolVersion : 4 } ; // default is 4. Us

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Borderlands 3基于修补程序的更新（Legacy / Linux） 注意：在2020年12月24日之前，这种BL3修补程序修改方法是唯一公开发布的方法。 但是，随着，Windows用户现在可以轻松地运行BL3修补程序mod。 请访问 ，以获取有关设置B3HM的更多信息。 B3HM本身也可以在Linux上运行，只要您使用正确的Wine / Proton版本即可。 请访问borderlandsmodding.com，以获取有关该信息。 如果您不想使用B3HM，或者无法在Linux上运行Wine / Proton版本，则这里介绍的方法是您的另一选择。 这需要相当多的设置，但是只要有足够的毅力，您就可以开始尝试并享受现在可用的大量BL3 mod。 对于愿意付出额外努力才能使其在该平台上运行的Windows用户而言，该技术也将起作用，但是特别是在Windows上，B3HM将是首选方法。

针对我国工作面两巷超前支护区域由于应力集中程度增大和支护能力较差而引发的冒顶、冲击地压等愈发严重的问题，采用理论、对比及分类等方法，研究工作面开采特征及与两巷在矿压上的差别，分析支护对巷道稳定性影响以及工作面与两巷超前支护匹配性，研究巷道液压支护设计方法。研究结果表明：①由于开采深度、开采空间以及开采强度增大，采场矿压显现增强，与工作面相比，两巷应力集中程度更高，受采动影响范围更大，围岩破坏更严重，对支护要求更高；②巷道支护技术及装备发展严重滞后于工作面，单体液压支柱由于支护强度低、护顶效果差、稳定性差，加剧了工作面与两巷支护的不匹配；③巷道支护强度对工作面两巷稳定性具有重要影响，应当采取初撑力较高、刚度较大的液压支架对巷道加强支护；④系统地对巷道超前支护液压支架进行分类，总结每种支架类型特征、优缺点及适用巷道条件，并提出两巷超前液压支护设计方法。

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生成 turbo 代码，并使用 MAP 检测器迭代地解码代码。 实现了穿Kong和未穿Kong的turbo码。 可以通过执行 MATLAB 脚本获得误码图的概率。

这组类的目的是使程序员能够（更）轻松地为表格生成 LaTeX 代码以及来自 MATLAB 中的数字。 我已经包含了一个 pdf 文件，其中记录了此代码的许多功能，并提供了基本功能的示例。 已经有其他解决方案可用； 但是，使用 MATLAB 类可以实现更多功能，而用户输入更少。 请注意，这些课程假定您具有 LaTeX 的工作知识，因为它不会拒绝或替换特殊字符。 例如，如果您希望标题为“This & That”，则必须将其写为“This \& That”，因为 & 是 LaTeX 中的特殊字符。 其他特殊字符包括但不限于#、$、n 和~。 我创建此代码是为了在我的研究生工作期间帮助处理一些输出。 （这也是学习如何使用类的借口，因为我以前从未有过这种需要。）因此，它写得很快，我现在知道有一些更好的方法来实现某些功能。 但是，我想我可以把它贴在这里，以防万一它会帮助其他考虑过做同样事情的人。