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盆式PPO 关于沉思-PPO 这是Pensieve [1]的一个简单的TensorFlow实现。 详细地说，我们通过PPO而非A3C培训了Pensieve。 这是一个稳定的版本，已经准备好训练集和测试集，并且您可以轻松运行仓库：只需键入 python train.py 反而。 将每300个时代在测试集（来自HSDPA）上评估结果。 实验结果 我们报告了熵权重β，奖励和熵的训练曲线。 通过双簧管网络轨迹评估结果。 提示：橙色曲线：pensieve-ppo； 蓝色曲线：pensieve-a2c 预训练模型 此外，我们还在添加了预训练模型 与原始Pensieve模型相比，该模型的平均QoE提高了7.03％（0.924-> 0.989）。 如果您有任何疑问，请随时告诉我。 [1] Mao H，Netravali R，Alizadeh M.带自适应神经网络自适应视频流[C] // ACM数据

扫描库 ScanLibrary是一个基于OpenCV构建的android文档扫描库，使用该应用程序，您将能够选择确切的边缘，并从选定的4个边缘中相应地裁剪文档，并更改裁剪图像的透视图转换。 屏幕截图 影片 在您的项目中使用它 git clone https://github.com/jhansireddy/AndroidScannerDemo.git到一个独立的目录中； 创建或使用您的项目： File -> New -> Import module... ; 作为源目录，指向： ~/_dirWhereYouClonedAndroidScannerDemo_/AndroidScannerDemo/ScanDemoExample/scanlibrary并进行确认； 通过以下方式将依赖项添加到您的主应用程序build.gradle中： compile project(':scanlibr

数据包 编码和解码MQTT 3.1.1、5.0包的节点方式。 该库已通过节点v6，v8，v10，v12和v14进行了测试。 支持旧版本节点的最新版本是mqtt-packet@4.1.2。 安装 npm install mqtt-packet --save 例子 产生中 const mqtt = require ( 'mqtt-packet' ) ; const object = { cmd : 'publish' , retain : false , qos : 0 , dup : false , length : 10 , topic : 'test' , payload : 'test' // Can also be a Buffer } ; const opts = { protocolVersion : 4 } ; // default is 4. Us