Multidimensional.Signal.Image.and.Video.Processing.and.Coding.2nd.Ed

基于matlab数字图像增强处理论文1.doc 具有参考意义哦。

现在深度学习学习需要处理大量样本，本工具是为了将图像进行拼接使用，可以按配置随意拼接，工具我自己也在用，有问题可以在评论留言，及时回复，详细介绍如下 1、掉用命令参考 python3.6 pic_merge.py --src_path /Users/luchao/Documents/QN_dongan/sample/pic_fromVOC/ --line_num 4 --col_num 6 --pic_w 1920 --pic_h 1080 --pic_pre mergel4c6_180707 2、输入要求： 文件夹根目录--src_path 行数--line_num 列数--col_num 拼图宽--pic_w 拼图高--pic_h 图片名前缀--pic_pre 1）文件夹根目录 2）需要拼的图片为jpg格式，其他格式需要修改代码 3）要多少张图拼一起，必须是能被乘法分解的 4）拼图的分辨率，默认1920*1080 3、功能： 1)将根目录下各目录下的图拼接成大图，结果保存在各子目录下

具备图像处理的基础功能如：（1）添加、复制、剪切图像（2）放大、缩小、移动图像（3）水平、垂直旋转图像（4）画笔功能：改变颜色、画笔大小（5）橡皮擦功能：改变橡皮擦大小 具备图像特效处理功能：灰度、边缘处理、底片、浮雕、黑白、柔化、锐化、模糊、光照、百叶窗

Matlab关于对图像深度的处理，只需在源代码中换掉图片即可，相当方便，亲测有效哦，关于图像处理的。

该课题为基于MATLAB的数字图像特效处理。带GUI界面，综合若干种特效处理算法。如素描，铅笔画，旋转，美白，马赛克，瘦脸，磨皮，图像运算等等等。

matlab数字图像处理，特效处理，包括GUI界面。

matlab数字图像特效，带GUI界面，多种特效，菜单栏点击特效按钮。特效前后图片对比。是属于自己的PS系统和美图秀秀。

题目要求： 选择某一字母的不同字体图像建立数据集，针对该数据集进行聚类处理具体要求: (1) 数据集包含66幅图像数据 (5分) (2) 对所选定数据集进行主成分分析，并显示主成分分析结果(10分) (3)根据主成分对所选定数据集用K-means算法进行聚类，显示聚类结果(10分) (4) 显示出如何利用主成分进行的聚类(10分) 本代码完成题目中四点，编程语言是python

这里面是标准图片库数据集，平时都是一步步收集而来。里面包括4个文件夹。包括：256彩色图，例如经典的baboon、lena彩色都有；256灰度图，这是256彩色转灰度，还添加aerials标准测试灰度图像；Images，通常使用的侧视图；Standards Test Image，这是从各个信号与图像处理机构搜集而来，包括经典的24副大小为768*512的Kodak(柯达)PNG图像。