语言:中文 (简体)
Replace the requests of *.googleapi.com to available mirror. 在无法访问googleapi.com的地区，将资源请求重定向至可用镜像。
在部分地区的网络环境下，无法使用谷歌（google）提供的服务，其中包括googleapi.com提供的静态资源以及字体资源。而很多网站以及建站系统都在使用ajax.googleapi.com fonts.googleapi.com的资源，这导致在这些网络环境下，相应的网站使用异常，比如worldpress等。本扩展将会尝试将页面中发起的ajax.googleapi.com 和 fonts.googleapi.com的资源请求，替换成这些地区可用的镜像资源。……some people could not access google service for some reason, including js lib or google fonts served by googleapi.com. however there many website or website s
2021-10-05 09:30:28
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为提高卷积神经网络（CNN）的计算效率和能效，以8bit定点数据作为输入，设计一个支持激活、批标准化以及池化等CNN网络中常见计算类型的卷积加速器，优化循环计算顺序并将其与数据复用技术相结合，以提高卷积计算的效率。基于软硬件协同设计思想，构建包含RISCⅤ处理器和卷积加速器的SoC系统，RISC-V处理器基于开源的指令集标准，可以根据具体的设计需求扩展指令功能。将该SoC系统部署在 Xilinx ZCU102开发板上ISC-V处理器和卷积加速器分别工作在100MHz和300MHz频率下，测试结果表明，该加速器的算力达到53.6GOP/s，运行VGG16网络进行图片推理计算时加速效果较好。
2021-10-02 23:20:38
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基于FPGA的神经网络CNN加速器，基于FPGA的神经网络CNN加速器，基于FPGA的神经网络CNN加速器，基于FPGA的神经网络CNN加速器，基于FPGA的神经网络CNN加速器，基于FPGA的神经网络CNN加速器。
2021-09-28 16:14:35
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重要更新
有关最新项目，请遵循 。 如下所述，该存储库是从RIFFA 0.9分叉并分支出来的。
当前[RIFFA 2.0]（ ）和将来的版本将由维护。
请访问他们的以获取更多信息
（FPGA加速器的可重用集成框架）是开发的框架。 它将FPGA上的IP内核与Linux计算机上运行的用户软件连接起来。 有关该框架的详细说明，请阅读此文件的“ RIFFA README”部分，该部分是取自RIFFA 0.9的README文件的内容。
该项目是在RIFFA 0.9版的基础上开发的。 它包括额外的硬件，这些硬件可通过握手信号与用户的IP核心接口。 RIFFA 0.9从FPGA的框架的硬件方面提供了更多的控制和对相应框架的低级访问。 但是，在这个项目中，我决定进行抽象处理，并包括一个握手接口，只要用户的核心保持握手协议，该接口就可以连接到该接口。 请参考WIKI页面，以了解如何与内核接口。 您
2021-09-26 21:53:07
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在过去的几年里，每个月都会发布新的机器学习加速器，用于语音识别、视频对象检测、辅助驾驶和许多数据中心应用。本文更新了过去两年人工智能加速器和处理器的调研。本文收集和总结了目前已公开发布的商业加速器的峰值性能和功耗数据。性能和功率值绘制在散点图上，从这个图上的趋势的一些维度和观察再次被讨论和分析。今年，我们还编制了一个基准性能结果列表，并计算了相对于峰值性能的计算效率。
2021-09-23 18:06:11
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