利用FPGA对cameralink的数据进行发送编码。 不使用DS90CR287芯片，直接在FPGA内部进行编码。 调通案例见下图。 本人在xilinx（赛灵思）A7，K7，V7，zynq7，ultrascale以及ultrascale+ 系列的FPGA上已经验证通过，相关项目已经交付。 本人在此深耕多年，完全掌握cameralink传输标准，解码编码标准，现承接定制IP或提供源码服务。 我已经成功地利用FPGA对cameralink的数据进行发送编码，而不使用DS90CR287芯片。我直接在FPGA内部进行了编码。下图展示了我成功调通的案例。我在xilinx（赛灵思）A7，K7，V7，zynq7，ultrascale以及ultrascale+ 系列的FPGA上进行了验证，并已经完成了相关项目的交付 涉及的 FPGA（现场可编程门阵列）：FPGA是一种可编程逻辑器件，可以根据需要重新配置其电路。 cameralink传输标准：cameralink是一种用于数字图像传输的接口标准，它提供了高速、可靠的图像传输解决方案。 DS90CR287芯片：DS90CR287是一种用于camera

语法课程可能很枯燥，尤其是在单向互动中进行课程时，要求学生仅听和吸收老师传达的信息。 这种平淡无奇的教学实践应该改变。 这项研究旨在创建一种新的语法教学方法，这是从无聊的钻研到令人兴奋的语法课的过渡。 本研究采用行动研究设计，旨在测试一种新的语法教学方法，该方法在英语语法课中使用了“格蕾西亚”（Grammar through Tarsia）。 该研究的受访者来自中小学生。 通过方便的抽样方法，选择了达罗（Daro）和卢博克安图（Lubok Antu）的两所小学的19名学生以及巴拉姆区的一所中学的21名学生。 这项研究的数据是通过在语法课中实施格拉西亚实验前后进行的教师观察问卷调查和自我评估调查获得的。 研究结果表明，在通过Grasia进行的教与学会议之后，参与者中取得了积极的成果。 这一发现对于使所有教师有深刻的见解是必要的，以便进行有趣且有意义的语法课程，需要进行更改。 Grasia为教师提供了一种有趣且引人入胜的方式介绍语法项目，而不是粉笔和口语课。

本文基于TCP/AQM流体动力学模型，从H∞控制理论的观点出发，将TCP流个数的扰动作为网络负载来考虑，基于LMI方法设计了具有时滞反馈的网络控制系统的H∞拥塞控制器，由控制器得到的数据包分组丢弃概率的变化不仅与队列的变化率有关，还与窗口的变化率有关，并进一步说明该控制器为基于平均队列长度估计的预测控制器。

vue 利用高德地图的巡航轨迹， 做带进度条和倍速的轨迹回放demo，npm run serve启动，npm install安装依赖，默认端口打开即可见

位于日本冲绳岛北部的亚热带“ Yambaru”森林拥有许多特有物种居住的珍贵生态系统。 然而，该地区还是冲绳林业的中心。 因此，可持续林业活动应考虑到自然环境。 为了促进该地区的可持续森林管理，我们使用易于计算的地形因素进行多元回归分析，以精细的分辨率对站点指数进行了预测。 对于以站点索引为因变量的多元回归分析，采用三个地形因子（有效起伏，开放度和高程）作为自变量。 解释了大约68％的方差，有效缓解是影响最大的变量。 这意味着可以以比以往任何时候都更高的分辨率来预测森林生产力。 对于环境保护和林业冲突的地点的可持续森林管理，以现场实际可用的最佳分辨率估算地点指数非常有用。 将来有可能通过检查其他环境因素来提高估计准确性。

这项研究在GIS组件中使用了RUSLE模型因子来评估侵蚀土壤，并开发了可行的农业实践方案来减少科特迪瓦西部地区布约湖流域的土壤流失。 因此，对五个研究案例进行了如下测试：方案1-茂密的森林和农作物与覆盖率高的关联； 方案2 –考虑不进行常规耕作的高产玉米和高粱的组合； 方案3 –建立草草甸； 场景4 –棕榈，咖啡和可可与绿色覆盖物的关联。 方案P是在收获玉米或高粱后设置秸秆覆盖物。 这些研究案例得出的侵蚀图通过估算显示，平均土壤流失量约为95吨/公顷/年。 方案1、2和3分别获得的值为28吨/公顷/年，66吨/公顷/年和30吨/公顷/年。 这表明减少了68％。 在方案4中，估计的平均值为2吨/公顷/年，对应减少了98％。 方案2和方案P的结合得出的土壤平均损失为5吨/公顷/年，即减少了95％。 这项研究表明，棕榈，咖啡和可可与绿色覆盖物的结合对于减少土壤流失将非常有效。

水土流失是一个严重的环境问题，它通过降低土地生产力和水供应而对世界粮食生产产生不利影响。 本研究使用修正的土壤流失方程（RUSLE）模型并纳入地理信息系统（GIS）框架中，估算了巴西最重要的农业地区巴西塞拉多的年土壤流失率及其空间分布。 为此，根据RUSLE模型因子的功能确定土壤侵蚀的年增长率：降雨侵蚀力（R），土壤易蚀性（K），地形（LS），作物管理（C）和支持性保护措施（P）。 所有因素均来自文献。 将它们处理并集成到GIS中，生成年度土壤流失率地图。 所采用的方法显示出可接受的精度，并且有可能确定最容易受到水蚀的区域。 整个塞拉多的平均土壤流失率估计为12.8 t•ha-1•yr-1。 塞拉多的大部分地区处于低土壤流失区，分别占总表面积的79.91％，而中，高和非常高分别为15.70％，3.74％和0.66％。 造林区平均估计的土壤流失率为52.1 t•ha-1•yr-1。 在半年生，多年生和一年生作物种植中分别为29.3 t•ha-1•yr-1，而在牧场中则为13.3 t•ha-1•yr-1。 除一年生作物外，所有农场和造林地区的平均土壤流失率从中等到高。 这些结果表明，为了确

需要用更少的水生产更多的大米，以养活不断增长的人口。 在未来几十年中，需要明智的水管理实践和适当的节水技术来种植水稻。 有氧水稻是水稻栽培的一种节水方法。 田间试验于2018年2月至2018年5月的夏季在马德勒的泰米尔纳德邦农业大学，农业学院和研究所进行，以了解不同灌溉剂量和施氮时间对有氧水稻产量的影响。 IW / CPE（灌溉水/累积平皿蒸发量）1.0到穗开始阶段的灌溉计划，此后IW / CPE 1.2直到生面团阶段的灌溉计划，记录了较高的产量属性，即，穗-1的穗数（9.1），灌浆数穗粒数为1（87.9），容重（15.3g），单产为4462kg·ha-1，秸秆单产为5977kg·ha-1。 然而，在整个作物生长期，IW / CPE 1.0处理的最高用水效率（6.8 kg·ha-1·mm-1）被记录下来。 IW / CPE 0.8在整个生育阶段的灌溉计划记录了较低的产量，产量和水分利用效率。 在20、35、50、65和80 DAS（播种后的几天）以5个等分的方式施用150 kg·ha-1的氮，记录了较高的产量属性，即穗1的穗数（9.3），灌浆数穗粒1（90.5），容重（15.4 g），

er菜（Amaranthus palmeri S.Wats。）入侵对全美国的棉花（Gossypium hirsutum L.）生产系统造成了负面影响。 这项研究的目的是评估冠层高光谱窄带数据作为随机森林机器学习算法的输入，以区分棉花中的distinguish菜。 该研究着重于将Palmer mar菜与棉花的近等基因系（铜，绿和黄叶）区分开来。 使用分光辐射计在两个不同的日期（2016年12月12日和2017年5月14日）获取Palmer mar菜和棉花冠层的高光谱反射率测量。数据是从温室中种植的植物中收集的。 将光谱数据汇总到提议用于研究植被和农作物的24个高光谱窄带。 这些带由随机森林（cforest）的条件推断版本进行了测试，以区分Palmer mar菜和棉花。 分类为二进制：Palmer mar菜和棉青铜，Palmer mar菜和棉绿，Palmer mar菜和棉黄。 分类准确性已通过总体，用户和生产者的准确性进行验证。 对于这两个日期的总和，总体准确性介于77.8％至88.9％之间。 相对于棉黄色分类，Palmer mar菜红的整体准确性最高（2016年12月12日为88.9％;

在接收期的最初112天中，使用96头牛犊喂养的荷斯坦牛（127公斤）评估补充膳食钙（Ca）对生长性能和膳食净能量（NE）利用率的影响。 处理方法包括以玉米片为基础的玉米片状生长肥育日粮，并添加石灰石以达到0.60％，0.70％，0.80％或0.90％的膳食钙（以DM为基础）。 发病率很低（6.3％），饮食治疗对发病率没有影响（P> 0.87）。 在最初的84天期间（平均体重181千克），饮食中Ca的增加不会影响（P> 0.10）DMI，ADG，增效或观察到/预期的DMI。 根据饮食配方和生长情况，观察到的DMI比预期高19％。 在最初的84天中，估计可代谢的蛋白质和蛋氨酸的供应量分别平均为所需量的92％和79％。 本研究中能量利用效率的明显降低与先前的研究（包括犊牛饲喂的荷斯坦ste牛在早期生长期饲喂常规生长肥育日粮，否则传统的日粮缺乏可代谢氨基酸）密切相关。 因此，据认为，由于饮食中的可代谢氨基酸缺乏而导致的预期效率低下可能掩盖了对饮食钙处理的预期生长性能反应。 在最后的28天期间（平均体重256千克），增加补充钙减少了采食量（线性效应，P = 0.04）并提高了增益效率（线性效应，