本书由三部分内容组成。第一部分介绍了滑坡的危害与分布，滑坡的定义、分类和形成条件；第二部分总结分析了前人对降雨型滑坡机理和预报研究的主要成果；第三部分是本书的重点，介绍分形、人工神经网络和地理信息系统等理论和方法在降雨型滑坡预报与易发程度评价中应用研究的最新进展。主要阐述了降雨型滑坡的分形分布、计算有效前期降雨量的分形方法、降雨型滑坡的时间与空间预报的条件概率以及基于GIS和aiNet的滑坡时空概率预报系统、滑坡易发程度区划方法等问题。 本书可供灾害地质、资源环境、地理信息系统与计算机应用等方面的研究人员、工程技术人员以及高等院校有关专业的教师和高年级学生参考阅读。

为克服海杂波分形维数值估计需要较长的数据长度的缺陷,提出了基于扫描间积累的分形维数值估计方法。首先研究了几种常用的分维值估计方法,从分维值的定义出发证明了分段分维估计方法与连续数据估计方法的等价性,然后通过迭代算法求得分形维数估计值。仿真结果表明提出的方法降低了对雷达驻留时间的要求,并且具有较小的运算量,提高了微弱目标的检测性能。该方法可以用于岸基对海雷达检测海表面微弱目标。

分形matlab代码

首先给出了寻找振动波形的无标度区的方法．波形在无标度区内可视为无规分形，利用文中的公式可以求得波形的盒维数．振动测试的试验表明，波形确实存在无标度区；盒维数作为波形的一个重要特征，可以用于对振动状态的分类识别；与频域模态参数识别的方法相比较，盒维数方法更简单易行．

MATLAB的工具箱，用于计算3D结构的分形维数，旨在与FreeSurfer分析管道中的中间文件一起使用，但也可以使用其他体积。 如果使用工具箱，请引用本文： 马丹（CR）和肯辛格（EA）（2016）。 皮质复杂性是与年龄相关的脑萎缩的量度。 NeuroImage，134，617-629。 doi：10.1016 / j.neuroimage.2016.04.029 如果您将工具箱用于皮下/心室结构，请同时引用以下内容： Madan，CR和Kensinger，EA（2017）。 与年龄有关的皮质下和心室下结构的复杂性差异。 衰老的神经生物学，第50卷，第87-95页。 doi：10.1016 / j.neurobiolaging.2016.10.023

＃林登迈耶 请参阅的演示。 ##关于Lindenmayer系统 L系统是用于植物学和数学研究的形式语法结构，通常用于模拟迭代或递归结构，例如藻类或分形。 在这种情况下，我们使用它们渲染分形。 如前所述，在有关L系统的（该数学的大部分内容由此而扼制），L系统可以用元组G =（V，ω，P）表示。 其中G是字母， ω是种子，是第一个字符串，并且 P是生产规则集，通过该规则，当前字符串将替换为字母中的定义。 ##龙曲线 让我们以著名的龙曲线为例。 这里， G = [X，Y]， ω= FX，并且 P =（X→X + YF +，→-FX-Y）。 在这个例子中，X和Y是变量，它们被P中的定义迭代地替换； +和-分别是右转和左转，而F表示前进。 深度为0时，只有初始字符串$ \ omega $： 外汇 深度为1时，我们得到 FX→F [X] →F [X + YF +] →FX + YF

分形 一个让您查看和修改 3D Lindenmayer System 分形的程序。

1.使用OpenGL设计了分形树，程序运行结果包括一棵带花的树和一棵结果实的树。 2.程序中使用曲面技术做了苹果，苹果挂在树上，比较逼真。 3.资源中包括程序源码文件夹、运行结果截图、实验报告（实验报告包括：实验目的、实验内容、实验方案、实验步骤、运行结果）。 4.如果运行有问题，可以在CSDN上向我提问，看见了一定会回答。

matlab代码实现分形维数计算

这是关于对数据进行非对称多重分形分析的matlab程序，详细明白容易理解，有相关的步骤解释