针对电焊钳SH500A B型钳口磨损的焊接修复问题,提出了上钳口焊条电弧焊、下钳口氩弧焊的组合焊工艺。针对黄铜柄焊接性较差和高导热性,采用高能量密度大规范氩弧焊,利用特制钢质工装夹具实现下钳口四周包裹法,能有效避免具有良好液态流动性黄铜金属的烧塌及流失,正确选择氩弧焊焊接规范能抑制锌蒸发;上钳口Q345钢采用小直径快速断弧法焊条电弧焊。实践证明,磨损钳口的组合焊工艺取得理想修复效果,值得推广应用。

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1、在服务器上安装好宝塔面板； 2、在网站选项里添加一个新站点，同时添加个数据库； 3、上传易支付源码到网站根目录，具体路径名称根据自己的设置，我这里是epay目录，如果是压缩包上传后请解压到该目录； 4、在网站选项找到刚才添加的网站，最右边点击该网站的设置，里面找到伪静态，添加以下伪静态代码后保存； 5、在本地浏览器访问 http://自己的域名/install 进行安装，输入刚才添加网站设置的数据库名称、用户名和密码，忘记了可以在宝塔面板数据库选项里查看； 6、这样就安装好了，如需重新安装，请手动删除install目录下install.lock文件！ 后台地址：http://自己的域名/admin 默认账号：admin，密码：123456

在cpp中用图像修补程序实现PatchMatch在修补程序中实现图像修补简介此存储库从younesse-cv中借用了大部分代码。 但是，该存储库是C风格的，无法使用opencv 3.x进行编译。 我所做的是使用C ++风格的opencv 3.x API包装代码。 感谢zvezdochiot的建议。 依赖cmake> 2.8 opencv 3.x g ++-4.7如何使用下载此存储库git clone https://github.com/ZQPei/patchmatch_inpainting.git编译mkdir build cd build cmake .. make cd .. Ru

ubuntu引导修复——使用LiveCD更新UbuntuGrub引导 。

生成绘画火炬 根据作者的，对PyTorch重新。 先决条件 该代码已经在Ubuntu 14.04上进行了测试，以下是需要安装的主要组件： Python3 PyTorch 1.0+ 火炬视觉0.2.0+ 张量板 pyyaml 训练模型 python train.py --config configs/config.yaml 检查点和日志将保存到checkpoints 。 用训练好的模型进行测试 默认情况下，它将在检查点中加载最新保存的模型。 您也可以使用--iter通过迭代选择保存的模型。 训练有素的PyTorch模型：[ ] [] python test_single.py \ --image examples/imagenet/imagenet_patches_ILSVRC2012_val_00008210_input.png \ --mask examples/cen

1. 启动菜单/启动文件丢失修复： 适用所有NT5.x（2000/XP/2003）和NT6.x（Vista/2008/Win7/2008r2） 2. 修复其他因BCD相关引起的故障 a. Win7/2008r2中 BCD 的修复计算机（Windows Recovery Environment）菜单丢失 b. Win7/2008r2中 BCD 引起的3D启动画面丢失（变成VISTA滚动条启动画面）