基于杂乱蛙跳跃算法（HBBOS）的混合生物地理学优化由张教授提出。最新代码更新于 2020 年 12 月 30 日。张新明， 康强， 王霞.基于杂乱跳蛙跳算法的混合生物地理学优化及其在最小生成树问题中的应用.群体与进化计算， 2019， 49：245-265
2022-05-11 09:04:05
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针对作业车间调度问题，提出改进的混合蛙跳算法．采用基于工件操作的蛙体结构，定义青蛙的相似性和距离，构造相应的青蛙移位策略，有效克服工件机器顺序的约束限制，保证青蛙新位置的可行性．通过经典算例仿真计算结果表明，该算法能有效求解较大规模的作业车间调度问题．
2022-05-05 22:16:28
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多跳蜂窝网络已经成为移动通信领域的热点问题之一。本文总结了目前蜂窝系统与自组网相结合的研究现状，提出了统一的网络构架,对既有网络中不存在的一些关键技术问题进行了分析。一种新的网络构架的产生必然会带来更多的未认识到的问题，所以对多跳蜂窝网络的各个方面的各种问题还需要投入大量的研究工作以获得深入的研究成果。希望本文能够起到抛砖引玉的作用，以推动国内同仁对该问题的研究。
2022-05-05 15:37:12
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为了提高DV-Hop定位算法在不规则网络中的精确度，针对该算法的不足之处，提出了一种基于平均跳距和估计距离的改进的DV-Hop算法。该算法考虑了未知节点到参考节点的路径与参考节点间的路径可能存在重合或部分重合这一特性，对平均跳距进行修改，并利用误差对距离进行修正。仿真实验结果表明，在不规则网络环境下，改进算法的定位精度得到明显提高。
2022-05-05 14:24:05
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