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2022-05-04 12:05:50
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星火森林
隔离林（iForest）是关注异常隔离的有效模型。 iForest使用树结构来对数据建模，与正常点相比，iTree隔离离树根更近的异常。 通过iForest模型计算异常分数，以测量数据实例的异常。 越高，越异常。
有关iForest的更多详细信息，请参见以下论文：[1]和[2]。
我们在Spark上设计并实现了分布式iForest，该iForest通过基于模型的并行性进行训练，并通过基于数据的并行性来预测新的数据集。 它通过以下步骤实现：
从数据集中采样数据。 为每个iTree采样数据实例并将其分组。 如该论文所述，用于构建每棵树的样本数量通常不是很大（默认值256）。 因此，我们可以构造采样对RDD，其中每个行键是树索引，行值是一组树的采样数据实例。
通过地图操作并行训练和构建每个iTree，并收集所有iTree来构建iForest模型。
使用收集的iForest模
2022-05-03 16:15:24
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现在搞AI研究写论文，其中论文里的框架图模型图很是考验你画图的能力，不费一番心思功夫，怎能画出一个入得Reviewer法眼的图，论文也不大好中，很是发愁。好消息来了，elvis介绍了有个ML visual的利器，提供一份103页的PPT模型图素材，你在上面可以直接使用画出你要的机器学习深度学习模型图，再也不用担心画图了！
URL：https://github.com/dair-ai/ml-visuals
https://mp.weixin.qq.com/s/QoMY4NLUmdTyLkWx8zD_hA
2022-04-30 15:17:22
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ML机器学习入门 神经网络基础 BP人工神经网络的基本原理、模型与实例
本讲大纲：
人工神经网络的基本概念
误差反向传播(BP)神经网络
2022-04-28 09:09:10
692KB
ML机器学习入门 神经网络基础 BP神经网络详解 BP神经网络模型与学习算法 清晰易懂
2022-04-28 09:09:09
531KB
引言
利用机器模仿人类的智能是长期以来人们认识自然、改造自然和认识自身的理想。
研究ANN目的：
（1）探索和模拟人的感觉、思维和行为的规律，设计具有人类智能的计算机系统。
（2）探讨人脑的智能活动，用物化了的智能来考察和研究人脑智能的物质过程及其规律。
ANN的研究内容
（1）理论研究：ANN模型及其学习算法，试图从数学上描述ANN的动力学过程，建立相应的ANN模型，在该模型的基础上，对于给定的学习样本，找出一种能以较快的速度和较高的精度调整神经元间互连权值，使系统达到稳定状态，满足学习要求的算法。
（2）实现技术的研究：探讨利用电子、光学、生物等技术实现神经计算机的途径。
（3）应用的研究：探讨如何应用ANN解决实际问题，如模式识别、故障检测、智能机器人等。
2022-04-28 09:09:08
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引言
利用机器模仿人类的智能是长期以来人们认识自然、改造自然和认识自身的理想。
研究ANN目的：
（1）探索和模拟人的感觉、思维和行为的规律，设计具有人类智能的计算机系统。
（2）探讨人脑的智能活动，用物化了的智能来考察和研究人脑智能的物质过程及其规律。
ANN的研究内容
（1）理论研究：ANN模型及其学习算法，试图从数学上描述ANN的动力学过程，建立相应的ANN模型，在该模型的基础上，对于给定的学习样本，找出一种能以较快的速度和较高的精度调整神经元间互连权值，使系统达到稳定状态，满足学习要求的算法。
（2）实现技术的研究：探讨利用电子、光学、生物等技术实现神经计算机的途径。
（3）应用的研究：探讨如何应用ANN解决实际问题，如模式识别、故障检测、智能机器人等。
2022-04-28 09:09:07
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本章要点
一、神经网络简介
二、MATLAB简介
三、神经网络建模基础
四、利用Microsoft SQL Server22005实践神经网络算法
2022-04-28 09:09:06
2.22MB