我们目前在锡同位素中使用互补探针的最近预测的矮小四极共振（PQR）的广泛实验研究。 在这项研究中，对124 Sn进行了（α，α'γ）和（γ，γ'）实验。 在这两个反应中，填充了低于5 MeV激发能的Jπ= 2 +态。 可以从（γ，γ'）实验中提取出在整个跃迁密度上积分的E 2强度，而在所选运动学上的（α，α'γ）实验强烈地激发了表面模态，因为它具有很强的α- 核内部的粒子吸收。 这种模式的激发是根据中子蒙皮的四极型振荡，该振荡是通过基于自洽密度泛函理论和准粒子-声子模型（QPM）的微观方法预测的。 新近确定的γ衰变分支比暗示了E 2强度的非统计特性，正如最近在侏儒偶极子共振（PDR）的情况下指出的那样。 这使我们能够区分PQR型激发和多声子激发，因此支持最近在124 Sn中进行PQR的第一个实验指示。

以不同芳香胺为原料,1,2-二氯乙烷作溶剂,首先,采用固体光气法合成了不同的芳香异氰酸酯,由二氰二胺和叠氮化钠合成了5-氨基四唑;然后,芳香异氰酸酯和5-氨基四唑反应生成不同的芳香四唑脲。分别对四唑脲进行了物理常数、UV、IR的测定,对其波谱进行系统的分析和研究,来确定目标化合物。研究了四唑脲对丝瓜生长的调节活性,结果发现,目标化合物均有较好的植物生长调节活性。

两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解，场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束，程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序，程序运行可靠，有详细资料

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为提高金属漆膜层的附着力及防腐蚀能力且在金属冷加工中促进减摩润滑,需对基体金属磷化,磷化前必须进行除油、除锈蚀物、氧化皮以及表面调整等预处理。对除油、除锈、磷化、表调进行了合并,设计了"四合一"磷化配方。通过实验优化了磷化液配方,筛选出较优"四合一"磷化液的配方,尤其对除油的表面活性剂进行了对比实验,初步筛选出了有利于除油及加快酸洗速度的表面活性剂,当直链烷基苯磺酸盐和脂肪醇聚氧乙烯醚复配比例为2∶1时,除油效率最高,特别适用含油较重的磷化工件。