在使用FPC触摸按键时,通过IIC对驱动芯片进行通讯,使用时像往常一样,把以前的IIC库拿过来直接使用,在使用过程中发现和平常使用IIC有有点差别,经过查看波形发现问题,修改后可正常通讯,代码内有详细注释供参考。
2024-11-22 22:50:08 4KB BS8112A-3
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SecoClient-win-64-7.0.2.33.exe
2024-11-22 18:48:09 15.86MB
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把 Hikari_LLVM16.0.0.xctoolchain 拷贝到 /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains 目录下即可 接着,在 Xcode->Toolchains中,选择 HikariObfuscator
2024-11-22 18:43:49 864.69MB xcode
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《Pacejka 2002 轮胎模型在Simulink中的实现与应用》 轮胎模型在车辆动力学研究中起着至关重要的作用,因为它直接影响到车辆的操控性能、行驶稳定性和制动效果。Pacejka的魔术公式是轮胎建模的经典方法之一,2002年版的Pacejka模型(Pacejka_2002)以其精准度和灵活性备受业界推崇。本文将深入探讨如何在Matlab的Simulink环境中构建并应用这一模型。 Pacejka的魔术公式是一种非线性轮胎模型,它通过一系列复杂的数学关系来描述轮胎与路面之间的相互作用,包括侧偏角、纵向力、横向力和径向力等关键参数。这些公式考虑了轮胎的弹性、滑移率、侧偏角等因素,能够更真实地模拟轮胎的行为。 在Simulink中,我们可以创建一个名为"pacejka_2002_tyre_model.mdl"的模型文件,该文件包含了Pacejka 2002轮胎模型的所有组件和连接。Simulink是一个强大的系统级仿真工具,适合构建和分析复杂的动态系统,包括车辆动力学模型。通过使用Simulink,用户可以直观地看到各个部分的连接,方便调试和优化。 在该模型中,输入信号可能包括车辆的速度、转向角、路面条件等,而输出则为轮胎产生的各种力。模型内部通常会包含多个子系统,分别对应魔术公式的各个部分,如侧偏刚度、主侧偏角曲线、滑移率函数等。这些子系统的参数可以根据实际轮胎特性进行调整,以获得更准确的模拟结果。 除了基础的轮胎模型外,"pacejka_2002_tyre_model.mdl"还可能包含了与其他车辆动力学模块的接口,例如车辆悬架、制动系统或发动机模型。这种集成的方式使得整个车辆系统的动态行为分析变得更加全面和真实。 在实际应用中,这样的模型可以用于车辆性能测试、控制策略开发、驾驶模拟器等场景。例如,工程师可以通过改变输入条件,模拟不同驾驶工况下的轮胎行为,以评估车辆的稳定性;或者在设计新的电子稳定性控制系统时,利用该模型预测系统对轮胎状态的响应。 Pacejka 2002轮胎模型在Simulink中的实现,提供了一种高效、灵活的方法来理解和模拟轮胎的复杂行为,对于车辆动力学的研究和工程实践具有重要价值。通过不断的参数调整和验证,我们可以不断提升模型的精度,进一步优化车辆性能。
2024-11-22 18:32:25 12KB
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【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。
2024-11-22 18:29:20 5.72MB 语音识别 android flask
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标题中的"SVM手写数字识别"指的是支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)在手写数字识别领域的应用。SVM是一种监督学习模型,主要用于分类和回归分析,尤其在小样本数据集上表现优秀。手写数字识别是模式识别领域的一个经典问题,常见于OCR(光学字符识别)系统,例如自动读取邮政编码或银行支票上的手写数字。 MATLAB是一种广泛使用的编程环境,特别适合于数值计算和数据分析,包括机器学习任务。在本项目中,MATLAB被用作实现SVM手写数字识别的工具。它提供了方便的SVM函数库,如fitcsvm,可以用于训练和优化模型,以及predict函数来对新数据进行预测。 描述中的"MATLAB"提示我们,我们将使用MATLAB的内置函数和工具箱来实现SVM模型。这可能涉及到以下步骤: 1. **数据预处理**:我们需要导入手写数字的数据集,可能是如MNIST这样的标准数据集,包含大量的手写数字图像。这些图像通常需要进行灰度化、归一化和尺寸规范化等预处理步骤,以便输入到SVM模型中。 2. **特征提取**:由于SVM处理的是向量形式的数据,我们需要将图像转换为特征向量。常见的方法是使用像素强度作为特征,或者使用更高级的方法,如局部二值模式(LBP)、高阶统计特征或图像的直方图。 3. **构建SVM模型**:利用MATLAB的`fitcsvm`函数,我们可以创建一个SVM分类器,选择合适的核函数(如线性、多项式、RBF等),并调整正则化参数C和核函数参数γ。 4. **模型训练**:将预处理后的数据分为训练集和验证集,使用训练集数据训练SVM模型,并通过交叉验证来优化参数,确保模型的泛化能力。 5. **模型评估**:使用验证集评估模型的性能,如准确率、精确率、召回率和F1分数等指标。 6. **预测与测试**:使用测试集数据检验模型的预测能力,确认模型在未见过的数据上的表现。 标签"matlabSVM"进一步强调了我们将重点讨论如何在MATLAB环境中实现SVM算法。在实际操作中,MATLAB提供了详细的文档和示例代码,帮助用户理解和应用SVM。 压缩包内的"88760SVM手写数字识别"可能是源代码文件,包含了上述过程的MATLAB脚本。通过阅读和运行这些代码,你可以深入理解SVM如何应用于手写数字识别,以及MATLAB在处理此类问题时的灵活性和效率。 这个项目提供了一个很好的机会,让你实践机器学习中的分类问题,特别是理解和支持向量机在解决复杂模式识别任务中的强大功能。通过完成这个项目,你不仅可以掌握SVM的基本概念,还能增强在MATLAB环境下处理实际问题的能力。
2024-11-22 15:23:00 10.96MB
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毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统;毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+serv
2024-11-22 12:12:28 7MB java mysql 毕业设计
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项目工程资源经过严格测试可直接运行成功且功能正常的情况才上传,可轻松copy复刻,拿到资料包后可轻松复现出一样的项目,本人系统开发经验充足(全栈开发),有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会及时为您解惑,提供帮助 【资源内容】:项目具体内容可查看/点击本页面下方的*资源详情*,包含完整源码+工程文件+说明(若有)等。【若无VIP,此资源可私信获取】 【本人专注IT领域】:有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会及时解答,第一时间为您提供帮助 【附带帮助】:若还需要相关开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步 【适合场景】:相关项目设计中,皆可应用在项目开发、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面中 可借鉴此优质项目实现复刻,也可基于此项目来扩展开发出更多功能 #注 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担 2. 部分字体及插图等来自网络,若是侵权请联系删除,本人不对所涉及的版权问题或内容负法律责任。收取的费用仅用于整理和收集资料耗费时间的酬劳 3. 积分资源不提供技术指导/答疑
2024-11-21 19:53:01 9.62MB
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此为合成孔径雷达动目标检测的相关学习资料,包括经典的SAR-GMTI算法原理的介绍——DPCA,ATI等。
2024-11-21 09:30:35 1.84MB
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【NPS浏览器与游戏目录包】\n\nNPS浏览器,全称为NetPlayer System Browser,是一种专门针对在线游戏设计的高性能浏览器。它集成了优化的游戏加载功能,旨在为玩家提供流畅、快速的游戏体验。NPS浏览器的核心优势在于其对网络资源的高效管理和对游戏内容的快速解析,使得用户在游戏过程中能享受到低延迟、高稳定性的网络环境。\n\n游戏目录包则是NPS浏览器中的一个重要组成部分,通常包含了多款游戏的启动器、配置文件、数据包等资源。这个压缩包“NPS浏览器-游戏目录包.zip”很可能就是用来更新或安装这些游戏资源的。\n\n在解压“NPS浏览器-游戏目录包.zip”后,我们可以看到“NPS浏览器游戏目录”这一子文件夹,这通常包括以下几个关键部分:\n\n1. **游戏启动器**:这是运行游戏的入口,通常是一个可执行文件,如.exe或.jar,负责初始化游戏环境并启动游戏进程。\n2. **配置文件**:游戏的设置和个性化选项通常存储在这些文本文件中,如.ini或.xml。用户可以通过修改这些文件来调整游戏性能、画面质量等。\n3. **数据包**:包含游戏的各种资源,如音频、图像、地图、模型等,是游戏运行的基础。\n4. **更新脚本**:用于检查和下载最新的游戏补丁,确保游戏版本是最新的。\n5. **库文件**:可能包含一些依赖的DLL或其他库,这些是游戏正常运行所必需的。\n6. **文档**:可能包括游戏的帮助文档、用户指南或版权信息。\n7. **快捷方式**:方便用户快速启动游戏的桌面快捷方式或开始菜单项。\n\n使用NPS浏览器时,玩家可以通过游戏目录包来更新已有的游戏,或者安装新游戏。这些目录包通常由游戏开发商或第三方平台提供,旨在简化安装过程,确保所有必要的组件都一应俱全。\n\n在游戏性能方面,NPS浏览器通过优化网络连接和内存管理,降低了游戏的延迟,提高了帧率,从而增强了玩家的沉浸感。此外,它还可能包含了一些防作弊机制,保护了游戏的公平性。\n\nNPS浏览器-游戏目录包.zip是一个专为游戏玩家设计的综合资源包,它整合了游戏启动、配置、数据和更新功能,旨在提供最佳的游戏体验。玩家在使用时,只需按照指示解压并运行相关文件,即可轻松享受游戏带来的乐趣。同时,了解其中的文件结构和功能,也有助于玩家更好地管理和优化自己的游戏环境。
2024-11-20 11:40:41 2.49MB
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