人脸检测与识别Web应用 一个实现face-api.js（用于在浏览器中使用面部检测和面部识别JavaScript API以及使用tensorflow.js的nodejs的Web应用程序）

PyWebIO 以脚本方式编写交互式Web应用程序。 | | | PyWebIO提供了一系列命令功能，以在浏览器上获取用户输入和输出，将浏览器变成“富文本终端”，并且可以用于构建简单的Web应用程序或基于浏览器的GUI应用程序，而无需了解以下知识HTML和JS。 PyWebIO也可以轻松地集成到现有的Web服务中。 PyWebIO非常适合快速构建不需要复杂UI的应用程序。 特征： 使用同步而不是基于回调的方法来获取输入 非声明式布局，简单高效 减少干扰：仅通过修改输入和输出操作就可以将旧脚本代码转换为Web应用程序 支持集成到现有的Web服务中，目前支持Flask，Django，Tornado，aiohttp，FastAPI框架 支持asyncio和协程 支持使用第三方库（例如plotly ， bokeh ， pyecharts数据可视化。 安装 稳定版： pip3

数据库

时间到 一个 JSON 本地存储 Web 应用程序，用于跟踪客户端的时间条目 ＃＃用法 启动计时器。 在项目上工作。 作业完成后再次按下。 节省时间到位于底部的表格以供您记录。 ###

用Tomcat 和Eclipse开发Web 应用程序（部署发布）配置.docx

Web 应用程序报告|该报告包含有关 web 应用程序的重要安全信息|该报告由 IBM Security AppScan Standard 创建

剧作家剧本 此存储库包含使用Playwright的场景的集合-深度链接书签，战术集成，RPA，UI Healthcheck，用户界面测试自动化，记录Web应用程序，自定义Web应用程序的客户端。 在隔离的Windows沙箱中运行 要在Windows上探索这些场景，您可以在Windows Sandbox中最轻松地工作（有关详细说明和分步图片，请参阅）。 快速说明 启动Windows沙箱。 以管理员身份打开命令行。 执行notepad script.ps1确认记事本应创建文件将此代码段粘贴到文件中： Invoke-[removed]New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://get.scoop.sh') # Note: if you get an error you might need to change the

JettY 部署Web应用程序.doc

数据仪表板 使用Python，Flask，Bootstrap，JavaScript，HTML / CSS和C3.JS作为图表库的数据可视化Web应用程序。 要求 Python 堆 python微框架 用于响应式CSS布局 一个基于的javascript图表库 入门 克隆仓库并安装依赖项： 打开目录，创建并激活虚拟环境： $ cd DataD $ virtualenv venv $ source venv/bin/activate 运行应用程序： $ python app.py 将浏览器指向 正在从位于以下位置的csv中读取数据： /static/assets/data javascript c3.js代码位于： /static/assets/js/c3.js

心力衰竭预测 机器学习Streamlit Web应用程序可预测由心力衰竭引起的死亡率 数据集来源 数据集来自Kaggle。 作者是Davide Chicco和Giuseppe Jurman：机器学习可以仅凭血清肌酐和射血分数来预测心力衰竭患者的生存。 BMC Medical信息学与决策制定20，16（2020）。 网络应用功能 侧边栏目录 探索数据 关于心力衰竭的信息。 使用选定的熊猫功能进行数据集探索。 用于特定列比较的多选框功能。 具有可自定义的轴和图类型的可视化区域。 预测死亡率 侧栏上的用户输入功能（复选框，单选按钮，滑块和数字输入）。 数据框基于用户输入。 结论按钮可预测死亡率。 引文数据集来源 机器学习模型随机森林分类器 预测值 年龄 贫血-红细胞或血红蛋白减少（布尔型） creatinine_phosphokinase-血液中CPK酶的水平（mcg / L）