Windows 系统下OSGEarth第三方依赖库，VS2015编译，搭建OSGEarth开发环境必备

OpenGL实例化绘制行星带_VS2015.rar http://blog.csdn.net/yulinxx/article/details/53943948

在Windows10的系统中，采用VS2015的开发环境，用Qt+DirectShow库实现了打开多个USB摄像头，把采集到的视频用Qt显示出来，并用DirectShow库实现了视频录制并保存； 并实现了每隔30s保存一个视频；方便视频的存储；不会因为突然的中断，导致整个录制过程视频保存失败； 代码适合在Windows10系统中想实现视频监控的开发人员学习； 注意：代码是在txt文件中，需要把后缀.txt去掉，再加入到工程中，需要先把代码阅读懂，才能使用；

Robomaster2018-SEU-开源 这是东南大学为Robomaster 2018设计的一个项目，其中包括完成自动射击和符文检测任务的完整过程。 包括装甲检测，符文检测，角度求解算法和驱动程序，串行通信。 这基本上是我们在比赛中使用的代码。 1.要求 平台： 杰特逊TX2 ubuntu16.04 环境 QT5 OpenCV3.4.0（Opencv4Tegra） 2.项目框架 Armor ， Rune ＆ Pose ：此处实现了三个核心算法。 您可以在这三个目录下阅读文档。 Darknet ：我们需要运行该项目的深度学习库，您需要首先对其进行编译。 驱动程序：相机驱动程序。 常规：所有程序的常规资源。 串行：与STM32的串行通信协议。 Main ：程序进入。 图：文档的资源文件 3.配置 1.克隆项目 将项目克隆到您执行的目录。 如果不确定，则/home/usrname/就可以了。 2.编译darknet库 darknet库是实现Rune Detection中的深度学习算法所需的依赖库。 为了满足我们的需求，我们对原始库进行了一些更改。 无论如何，请确保先进行

opencv3.4.1测试小例子

# OpenCV-MinGW-Build MinGW version of OpenCV compiled on Windows. ## [OpenCV 3.4.1](https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build/tree/OpenCV-3.4.1) ``` git clone -b OpenCV-3.4.1 git@github.com:huihut/OpenCV-MinGW-Build.git ``` ## [OpenCV 3.3.1](https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build/tree/OpenCV-3.3.1) ``` git clone -b OpenCV-3.3.1 git@github.com:huihut/OpenCV-MinGW-Build.git ``` ## Compiling Environment * Windows-10-64bit * MinGW-5.3.0-32bit * CMake-3.9.2 ## How to compile OpenCV * [wiki.qt . How to setup Qt and openCV on Windows](https://wiki.qt.io/How_to_setup_Qt_and_openCV_on_Windows) * [blog.huihut . OpenCV使用CMake和MinGW的编译安装及其在Qt配置运行](https://blog.huihut.com/2017/12/03/CompiledOpenCVRunInQt/) ## Using OpenCV in Qt Add OpenCV library file and include path to Qt `.pro` file. * My version of OpenCV : `OpenCV 3.3.1` * My OpenCV path : `E:\OpenCV_3.3.1\OpenCV-MinGW-Build` So the configuration is as follows (**You need to modify it according to your OpenCV.**) : ``` win32 { INCLUDEPATH += E:\OpenCV_3.3.1\OpenCV-MinGW-Build\include LIBS += E:\OpenCV_3.3.1\OpenCV-MinGW-Build\bin\libopencv_*.dll } ``` or ``` win32 { INCLUDEPATH += E:\OpenCV_3.3.1\OpenCV-MinGW-Build\include LIBS += -LE:\OpenCV_3.3.1\OpenCV-MinGW-Build\bin \ -llibopencv_calib3d331 \ -llibopencv_core331 \ -llibopencv_dnn331 \ -llibopencv_features2d331 \ -llibopencv_flann331 \ -llibopencv_highgui331 \ -llibopencv_imgcodecs331 \ -llibopencv_imgproc331 \ -llibopencv_ml331 \ -llibopencv_objdetect331 \ -llibopencv_photo331 \ -llibopencv_shape331 \ -llibopencv_stitching331 \ -llibopencv_superres331 \ -llibopencv_video331 \ -llibopencv_videoio331 \ -llibopencv_videostab331 } ```

Qt5.6.2使用Opencv3.3.0的库，可以浏览打开本地图片进行测试。

VS2015中文语言包 vs_langpac_cn.exe VS_Prerequisites_x64_chs.cab VS_Prerequisites_x64_LP_chs.msi VS_Prerequisites_x64_neutral.cab VS_Prerequisites_x64_neutral.msi

VS2015英语语言包 vs_langpack_EN .exe VS_Prerequisites_x64_enu.cab VS_Prerequisites_x64_LP_enu.msi VS_Prerequisites_x64_neutral.cab VS_Prerequisites_x64_neutral.msi

该资源包是下载最新的Tesseract最新源码使用VS2015编译的WIN32库，内涵lib、dll和头文件，C++开发者可以直接引用