无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)是一种由多个微型传感器节点通过无线通信技术相互联结而成的网络。这些节点被广泛部署在监测区域以收集数据,实现多种监测任务,如生活习性监测、战场评估、地震监测、医疗状况监控等。无线传感器网络具有自组织、多跳路由的特征,其节点通常具备感知环境、数据处理和无线通信三种基本功能。 无线传感器网络的应用覆盖多个领域,包括但不限于精细农业、智能家居、环境监测、医疗护理及工业监控等。在精细农业领域,传感器节点能够实时监控农场的温度、光照度、土壤的酸碱度和水分等信息,帮助耕作者有效控制农作物的生长条件。而在智能家居中,传感器网络通过监测居住者的生活习惯和身体状态,能及时响应异常状况,提升居住环境的安全性和便利性。 在医疗领域,无线传感器网络的应用如医院病房电子巡检系统,通过给病人安装带有射频识别(RFID)的微型无线传感器,动态感知病人信息,并通过医生携带的PDA等设备实时获取病情数据,使医护人员能够快速响应病人的需要。环境监测方面,传感器网络能够用于深海、火山、森林火灾等危险或难以到达的区域,收集环境数据进行科学研究和灾害预警。 此外,无线传感器网络在工业应用中可用于监控厂房设备及环境。例如,当监测到设备运行异常或环境参数超出安全范围时,系统会及时通知负责人并采取措施进行维护。 无线传感器节点通常由低功耗的微型处理器、传感器模块、通信模块和电源管理模块等构成。它们体积小、能耗低,通常工作在电池供电状态下。其中,Sink节点起到连接传感器网络与外部网络如互联网的桥梁作用,负责管理节点的监测任务、搜集数据以及数据转发。 无线网络和计算机网络是无线传感器网络的两个重要基础概念。无线网络通常指的是利用无线电波作为传播媒介构成的无线局域网(WLAN),与有线网络的用途相似,但区别在于无线网络运用无线电波取代了有线网络的物理连接。计算机网络则是将地理位置不同的多台具有独立功能的计算机通过通信设备和通信线路连接起来,在通信协议和网络软件的管理和协调下,实现资源共享和信息传递的计算机系统。 无线传感器网络通过其灵活的部署方式和高效的数据采集能力,在多个领域发挥了重要作用,特别是在那些传统监测方法难以到达的环境或需要大量数据采集的场合。随着技术的进步和成本的降低,无线传感器网络在未来有着广阔的应用前景。
2025-11-25 17:06:19 4.1MB
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AES高级加密标准的技术文档,英文原版。适合想对AES加解密算法深入研究的人员。
2025-11-25 16:52:04 1.13MB AES 标准文档 fips197
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SDN(软件定义网络)是一种新兴的网络架构,它将网络设备的控制层从物理设备中分离出来,并将其放入软件程序中。这种设计使得网络管理员可以通过软件进行网络的配置和管理,大大提高了网络的灵活性和可扩展性。 SDN的核心是将网络控制平面和数据平面分离,这种分离使得网络管理员可以更加灵活地进行网络配置,而不需要修改每个网络设备的配置。此外,SDN还提供了一个集中式的网络控制器,这个控制器可以收集整个网络的状态信息,并基于这些信息来优化网络的性能。 SDN的一个重要优势是它提供了一种更加灵活和可编程的方式来管理网络。这意味着网络管理员可以更加轻松地实现复杂的网络配置,例如负载均衡、网络安全策略等。此外,SDN还可以简化网络设备的管理和维护,因为管理员可以远程通过控制器来管理整个网络。 SDN的另一个重要应用是云计算。在云计算环境中,SDN可以提供更加灵活和可扩展的网络资源,使得云服务提供商可以根据需要快速地配置和管理网络资源。此外,SDN还可以提供更好的网络监控和故障恢复能力,提高云计算环境的稳定性和可靠性。 然而,SDN也面临着一些挑战和问题。SDN的集中式控制器可能会成为网络的单点故障,一旦控制器出现问题,整个网络可能会受到影响。SDN需要大规模的网络设备支持,这可能会增加网络的成本。SDN的实施和管理也需要专业知识,这对一些小型和中型企业来说可能是一个挑战。 SDN是一种具有革命性的网络技术,它为网络管理员提供了一种更加灵活和可编程的方式来管理网络。虽然SDN还面临一些挑战和问题,但随着技术的不断进步和发展,相信这些问题将逐渐得到解决,SDN将在未来发挥更大的作用。
2025-11-25 10:52:06 1.31MB
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内容概要:本文详细介绍了ASPICE VDA标准下16个全流程文档的具体应用,涵盖需求管理(SWE.1)、配置管理(SUP.8)、测试流程(SWE.5)等多个方面。文中不仅提供了详细的文档模板解读,还给出了多个实用的自动化脚本实例,如Python脚本用于需求完整性的自动检查、Git钩子脚本确保文件命名规范、pytest插件进行测试用例验证等。此外,还探讨了如何将ASPICE要求转化为具体的代码实践,如通过PlantUML生成架构图、利用Jenkins进行自动化测试等。 适合人群:从事汽车电子软件开发的技术人员,尤其是需要应对ASPICE认证的企业和个人。 使用场景及目标:帮助开发者更好地理解和应用ASPICE VDA标准,提高文档编制和流程管理的效率,确保项目符合ASPICE认证要求。同时,通过自动化工具的应用,减少人为错误,提升项目的质量和可靠性。 其他说明:本文强调了将ASPICE文档要求与实际代码开发紧密结合的重要性,提出了许多实用的自动化解决方案,旨在使ASPICE认证过程更加高效和顺利。
2025-11-24 22:16:08 177KB
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SpringMVC是Java EE开发中一个非常重要的Web MVC框架,由Spring Framework提供,主要用于构建表现层。对于初学者来说,理解其工作原理和组件是非常关键的。以下是对SpringMVC框架的详细解释。 1. SpringMVC架构 SpringMVC是Spring框架的一部分,它遵循MVC设计模式,用于处理客户端的请求并返回响应。MVC模式包含三个主要组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。在B/S系统中,控制器接收请求,调用模型处理业务逻辑,然后将结果显示在视图中。SpringMVC中,这个过程由一系列组件协同完成。 2. SpringMVC组件 - **DispatcherServlet**:前端控制器,作为入口点,负责分发请求到合适的处理器。 - **HandlerMapping**:处理器映射器,根据请求URL找到对应的处理器(Controller)。 - **Handler**:处理器,实际处理业务逻辑的对象,通常由程序员自定义。 - **HandlerAdapter**:处理器适配器,允许SpringMVC支持多种类型的处理器。 - **ModelAndView**:模型和视图,处理器返回的结果,包含了模型数据和视图名称。 - **ViewResolver**:视图解析器,根据逻辑视图名解析出物理视图,并创建视图对象。 - **View**:视图,用于渲染模型数据并呈现给用户,可以是JSP、Freemarker或其他模板技术。 3. SpringMVC工作流程 - 用户向DispatcherServlet发送请求。 - DispatcherServlet调用HandlerMapping,查找并确定合适的处理器。 - HandlerMapping返回处理器对象和可能的拦截器链给DispatcherServlet。 - DispatcherServlet通过HandlerAdapter调用处理器执行业务逻辑。 - 处理器执行完毕,返回ModelAndView对象。 - HandlerAdapter将ModelAndView返回给DispatcherServlet。 - DispatcherServlet调用ViewResolver解析ModelAndView中的逻辑视图名,得到实际的视图对象。 - DispatcherServlet渲染视图,将模型数据填充到视图中。 - DispatcherServlet将渲染后的视图响应给用户。 4. 整合MyBatis 在实际项目中,SpringMVC常与ORM框架如MyBatis集成,用于数据库操作。MyBatis作为持久层框架,负责SQL的编写和执行,而SpringMVC负责控制流程和业务逻辑。通过Spring的依赖注入,可以将MyBatis的SqlSessionTemplate或SqlSessionFactory注入到Controller或Service中,实现数据访问。 总结起来,SpringMVC是Java Web开发中一种强大且灵活的框架,它简化了MVC模式的实现,提供了组件化的结构,使得开发者可以专注于业务逻辑的实现,而不必关心底层的请求处理和视图渲染细节。结合MyBatis等其他框架,可以构建出高效、可维护的Web应用程序。对于初学者,深入理解SpringMVC的工作原理和组件交互,是掌握Java EE开发的关键步骤。
2025-11-24 20:17:38 483KB springMVC
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C语言程序设计——指针(完整版).ppt
2025-11-24 16:36:18 576KB
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内容概要:本文介绍了一套全面的超表面机器学习逆向设计学习资料,涵盖视频教程、详细文档、实用代码和丰富案例。视频总时长达20小时以上,内容由浅入深,逐步引导学习者理解超表面的基础原理及其对电磁波的调控机制。文档作为辅助材料,帮助巩固视频中的知识点。代码部分提供了具体的超表面模拟实例,如通过Python构建简单超表面模型并模拟其对电磁波的响应。丰富的案例则覆盖多个应用场景,如天线设计和光学器件优化,使学习者能够理论联系实际,提高实践能力。 适合人群:对超表面和机器学习逆向设计感兴趣的研究人员、学生及工程师,无论新手入门还是希望进一步提升的专业人士。 使用场景及目标:①系统学习超表面机器学习逆向设计的基础理论和高级应用;②通过实际案例加深理解和掌握相关技能;③为科研项目提供理论支持和技术指导。 其他说明:此资源不仅有助于初学者快速上手,也为有经验的学习者提供了深入探讨的机会,是不可多得的一站式学习平台。
2025-11-24 16:07:55 662KB
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此资料包含了用于的云平台操作Word/Excel/PPT/PDF等文档的dll文件,以及如何操作文档的WebAPI示例Demo。SDK包可以直接下载解压并在VS程序中添加引用dll,可结合参考WebAPI示例demo里面的方法使用。
2025-11-24 11:31:36 1.32MB .NET Office PDF WebAPI
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PPT to EXE PPT to EXE PPT to EXE
2025-11-24 11:19:30 8.06MB PPT
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说明:SolidWorks2025-SDK-API文档 格式:HTML 包含:sldworksapi、swcommands、swconst dll 的示例代码与接口方法文档
2025-11-24 09:18:22 64.85MB
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