OpenCV级联分类器识别车辆实践笔记中所涉及到的资源

php实现微信JS-SDK分享朋友和朋友圈(自定义图标，标题等)功能，看似小功能，研究了两天终于成功了，代码都写好了 只需替换appid信息

import cv2 as cv def ORB_Feature(img1, img2): # 初始化ORB orb = cv.ORB_create() # 寻找关键点 kp1 = orb.detect(img1) kp2 = orb.detect(img2) # 计算描述符 kp1, des1 = orb.compute(img1, kp1) kp2, des2 = orb.compute(img2, kp2) # 画出关键点 outimg1 = cv.drawKeypoints(img1, keypoints=kp1, outImage=None) outimg2 = cv.drawKeypoints(img2, keypoints=kp2, outImage=None)

图像处理与计算机视觉算法及应用例程.rar

华睿和海康相机SDK开发示例，取像后图片转成visionpro9.0的CogImage8Grey格式，参考官方的SDK开发文档，配合visionPro9.0做的一个Demo

vs2008 Opencv2.4.2 视频如何转化图片的代码，使用Opencv函数。

opencv逐帧读取视频转存jpg，一件运行exe

图像预处理：对输入的仪表图像进行灰度化预处理，以提高后续图像识别算法的准确性。 仪表区域定位：基于FLANN的匹配器进行模版匹配，将仪表在图像中的位置进行定位并提取出来。 指针识别：采用Kmeans算法把图像进行二值化分割，同时只保留内切圆部分，采用旋转虚拟直线法获取指针在表盘的角度。 读数：根据得到的指针角度通过标定的刻度、圆心数据，采用圆心角计算法读出当前仪表刻度

opencv条形码定位与识别,比较适合饮料瓶上的商标和二维码条形码混在一起的情况,使用ZBAR完成识别过程

opencv-contrib-cuda-4.8.0.20230804-win-amd64，在github上基本没法下载。国内下载实在太慢。我租的外网服务器，下载完传给国内！供大家免费使用！