针对传统模糊C均值聚类算法（FCM）存在对初值敏感和易陷入局部收敛的缺陷，利用改进的粒子群算法对FCM进行优化，提出一种新的模糊C均值聚类算法Improved PSOFCM，并建立基于熵的聚类有效性函数，对聚类算法的性能进行客观评价。数据集实验表明，Improved PSOFCM算法不仅能克服传统FCM算法的不足，而且在聚类正确率和有效性上也优于基于粒子群与基于遗传优化的FCM算法。
2021-09-13 19:00:21
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提出了一种基于k均值(k-means)聚类的点云精简方法。与包围盒法相比，在压缩率近似相同的条件下，k-means聚类方法能较好地保留细节特征，与原始数据的稠密稀疏分布更加一致，所建模型表面更光滑。
2021-09-08 14:51:48
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使用Opencv实现区域增长法、K均值聚类算法、模糊C均值聚类算法对图像处理；可处理单通道图像以及多通道图像。用法：建立Opencv工程后添加此cpp文件，在该工程中添加lena .jpg图片即可运行程序（当然也可以自己修改图像名）
2021-09-07 12:39:48
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K均值聚类算法的PPT，包含最基本的K均值算法，以及改进性算法：K-means++算法 ，Isodate算法，二分K均值算法
2021-09-06 10:54:27
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