Lunar_project gym.openai.com/envs/LunarLander-v2的解决方案 演示开始 pip install gym pip install box2d pip install tensorflow pip install keras git clone https://github.com/sunny3/Lunar_project cd Lunar_project python demonstration.py examples.py默认运行一个13集的长内存模型。 如果要切换到短短的2集，则应运行 python demonstration.py --mode short 在笔记本电脑的木星文件中介绍了使用代理类和详细注释训练网络（内存不足）的过程，还提供了图形和启动1集动画的功能 所有基本课程注释也都显示在木星笔记本文件中

大数据杯2021 这是我比赛参赛作品的资料库

clintox_pred 来自MoleculeNet的clintox数据集的预测

======简单的雨量预报====== 该项目的目标是根据几个参数来预测明天的天气会下雨还是不出现默认值。 由于我不是气象和气候领域的专家，因此，为了防止在选择阈值时出现偏差，我将使该应用程序的结果除二进制分类外还添加一定百分比的默认值。 有了这个简单的应用程序，人们将可以更轻松地预测明天是否会下雨。 该数据集来自澳大利亚各地多个地方的每日气象观测资料，该资料集是从澳大利亚联邦气象局获得的，经过处理后创建了这个非常大的样本数据集，用于说明分析。 如果要查看有关此项目的更多详细信息，请单击下面的链接： 应用链接= Linkedin =

心电图预测 这项工作包括从MIT_BIH数据库对ECG数据进行时间Sereis预测。 它包括时间序列预测模型（如ARIMA，SARIMA）和基于LSTM的方法。

d2l_zh 《动手学深度学习》第二版PyTorch版本 运行环境：Google Colab

马里梅科图 如何使用Matplotlib绘制Marimekko图表并通过Streamlit添加交互性 要求 pip install matplotlib pip install pandas pip install streamlit 数据 例子

变压器编码器-可视化 此回购包含幻灯片和笔记本 您可以使用NBViewer查看笔记本： 更新：在幻灯片15上，您无需将掩码字的嵌入设置为全零，只需将其保留为MASK令牌的嵌入即可。在笔记本中变得更加清晰！即将更新幻灯片。

AI 开源工具 可解释AI特别是论文和代码。 wrt图像分类 2013年会议论文 标题 论文标题 源链接 代码 标签 CNN的可视化 深入的卷积网络：可视化图像分类模型和显着性图 Visualization gradient-based saliency maps 2016年会议论文 标题 论文标题 源链接 代码 标签 凸轮 class activation mapping 酸橙 trust a prediction 2017年会议论文 标题 论文标题 源链接 代码 标签 研究生院 Grad-CAM：深度网络通过基于梯度的本地化的视觉解释 Visualization gradient-based saliency maps 网络解剖 Visualization 2018年会议论文 标题 论文标题 源链接 代码 标签 战术视听 interpretability method 可

edX数据科学微型硕士 每个课程的问题和笔记本将在此存储库中的相应文件夹中备份。 该存储库包含以下文件夹： 机器学习 python-for-data-analysis 大数据分析使用火花 使用Python的概率和统计 后期制作视频的位置： 按以下演示者的名称进行组织： : 要使用reveal.js克隆此存储库： 运行git clone --recursive https://github.com/ucsd-edx/edX-Micro-Master-in-Data-Science.git Jupyter笔记本电脑的安装说明。 要在计算机上安装jupyter，请按照以下说明进行操作： ://mas-dse.github.io/startup/ 要点安装一堆nbextensions，以及用于这些扩展的配置程序，请查看： : nbgrader Matt和Shweta在此处添加