大豆图像识别matlab代码基于形状异常的血液显微镜图像上的癌细胞检测 该存储库中的代码已在MATLAB中实现。 该项目的目的是通过模式识别和机器学习技术，基于收集到的图像来检测白细胞。 该项目有6个主要主题： 图像采集 图像预处理 图像分割 形态运算 特征提取 澄清 在该项目中，用不同的方法显示了不同的结果，它们对分类准确性也有影响。 CIELAB L a b颜色分割和K-Means聚类用于图像分割， 分水岭算法用于检测和分离重叠的白细胞。 纹理，统计和几何特征用于白细胞的特征提取 支持向量机和多层感知器神经网络用于分类。 总共分析了108张图像，并且达到了95％的准确度。 可以在下面的链接中请求数据集

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实例当中: Aspose.Cells.License li = new License(); string path = Server.MapPath("License.lic"); li.SetLicense(path); 加上这个可以确解 程序当中，我注释掉了，需要开放才可以 Aspose.Cells包含有一个类库，支持所有Excel格式类型的操作。它是一个非图形表格管理库，可适用于任何类型的应用程序（ASP.NET Web应用程序或Windows桌面应用程序）。此外，组件也可以用于如ASP，PHP和Python的一些其他的解决方案等 Aspose.Cells提供了灵活的组件，能够用.NET应用程序来创建和管理，在服务器上安装而不需要Microsoft Excel电子表格。 功能丰富的组件，提供的不仅仅是基本数据的输入和输出。 有了这些组件开发人员可以导入和导出每一个具体的数据，表格和格式，在各个层面导入图像，应用复杂的计算公式，并将Excel的数据，保存为各种格式等等。

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