1：静态代理出现的实际背景，静态代理时如何演化成动态代理
2： 动态代理demo 举例实际应用场景（载入数据库驱动的时候，使用AIDL与系统Servic进行通信）
3: 动态代理使用到基础理论：ClassLoader 加载.class字节码文件得到 ， Class对象， Class对象通过 newProxyInstance 得到代理对象
4： 动态代理使用到基础理论：Class.forName("xxxx") 得到Class类 。
2022-04-28 18:05:31
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spark官方版本的driver-class-path不支持hdfs路径，只支持本地路径。本资源解决了这个问题，driver-class-path在cluster模式时可以支持hdfs路径，解决了cluster模式driver有大量jar依赖的问题。
2022-04-23 09:05:55
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使用CNN进行深度学习的分类判断准确率极高，被用于很多领域的自动图像判断。另一方面，有人担心内部是一个黑匣子，“我不知道为什么会做出这个决定”。
本示例代码使用CNN（GoogleNet）判断OK/NG，然后使用称为Class Activation Mapping的方法可视化哪些区域的特征与判断强相关。
・确认误判是由于哪个区域以及正确的判断是否与人类正在观察的判断因素相同而有效的。
[关键词]图像处理、IPCV 演示、深度学习、深度学习、迁移学习、介绍、对象识别、图像分类、计算机视觉、神经网络、人工智能、视觉检测、可视化
单击此处获取类激活映射为判别性定位学习深度特征麻省理工学院的Boolei Zhou，Aditya Khosla，Agata Lapedriza，Aude Oliva，Antonio Torralba计算机科学和人工智能实验室http://cnnlocalizatio
2022-04-20 15:59:19
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C++编程练习1
实现一个计算机的Class的层次结构
类CPU
Method ：设定厂商名称
：取得厂商名称
：取得价格
：设定主频
：取得价格实现方法：根据主频的范围和厂商确定(自己自由发挥)
类Memory
Method ：设定厂商名称
：取得厂商名称
：取得价格(自己自由发挥)
：设定大小
：取得价格实现方法：根据内存大小的范围和厂商确定
类MainBoard
Method ：设定厂商名称
：取得厂商名称
：取得价格(自己自由发挥)
：取得价格实现方法：根据厂商确定
：Plug(CCPU*,CMemory* )
：SelfCheck() 检察是否plug过正确的CPU, Memory
类Monitor
Method ：设定厂商名称
：取得厂商名称
：取得价格
：设定大小
：设定类型：一般。液晶
：取得价格实现方法：根据大小，是否液晶和厂商确定(自己自由发挥)
类计算机：
2022-04-19 10:50:16
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文本的二进制分类
这是将短信分类为垃圾邮件或非垃圾邮件的示例预热。 这是一个通用实现，可以用作基准和进一步的开发。 该实现包括对文本和Naive Bayes分类器的一些粗略清理。 还可以使用Flask应用程序进行部署。
如何开始
创建环境
我使用conda在Unix环境中创建环境。
$ conda init
$ conda create -n ENV_NAME python=3.8.5
$ conda activate ENV_NAME
安装要求
需求已经放在单独的requirements.txt文件中。 要安装它们，请运行以下命令：
$ pip install -r requirements.txt
要下载英语的spacy实用程序，请执行以下操作：
$ python -m spacy download en_core_web_sm
跑步
要分别训练和创建模型，您应该转到src ：
2022-04-16 20:02:53
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本课程系统讲解Apache Pulsar从原理到使用最后到开发整个学习过程。Pulsar原理，包括：背景、工作原理、订阅模；Pulsar使用方式，包括：3种使用方式（图形界面/命令行/SDK）；Pulsar客户端开发：包括：独占Exclusive，灾备Failover，共享Shared，多主题Multiple-Topic
2022-04-06 09:40:07
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