bilibili-API-collect：哔哩哔哩-API收集整理【不断更新中....】

项目简介：这次的任务是计算器，可以用鼠标完成加减乘除等简单的运算，并可以清空进行多次运算。整个代码的写作思路参考了Bilibili的视频内容。.md

用于图片的网络挂载图床浏览器插件工具

bilibili弹幕分析，包含爬虫、词云分析、词频分析、情感分析、构建衍生指标，可视化 **** **主要依赖库** > selenium > pandas > lxml > json > requests > pyecharts > jieba > snownlp > wordcloud **信息爬取**   1.1 爬取bilibili某一个分区（可通过url定义）特定日期下按照视频热度降序排序的视频信息，包含：href、视频时长、名称、BV号、播放量、弹幕数、up主、up主id   1.2 通过BV号获取视频评论Cid，解析xml网页，简单获取各个视频的弹幕内容（注意：条数有限制，xml的弹幕条数不超过1000条）   1.3 通过up主id，获取up主在爬取时的粉丝数，此粉丝数可以精确到个位数   1.4 通过BV好获取视频评论Cid，获取详细的弹幕内容，包括：弹幕出现时间、弹幕模式、字号、弹幕颜色、弹幕池、发送者加密id、弹幕id **数据分析--词云**   2.1 全区弹幕词云分析，可以通过自己编写剔除单字、去除停用词、调整分词模型进行优化   2.2 分频道弹幕词云分析 **数据分析--弹幕条数**   3.1 分析全区弹幕前十视频，使用pyecharts柱状图进行可视化   3.2 分析各频道平均/最高视频弹幕数 **数据分析--指标构建**   构建指标：互动指数：弹幕数 / 播放量 * 100               粉丝响应指数：up主粉丝数 / 播放量   4.1 全区互动指数最高前十视频   4.2 各频道最高/平均互动指数   4.3 全区粉丝响应指数最高前十视频   4.4 各频道最高/平均粉丝响应指数 **数据分析--情感分析**   5.1 分析全区所爬取的所有视频的所有弹幕的情感分布情况，获取总体情感指数印象   5.2 分析各个视频的情感分析，对每一条弹幕进行情感分析，输出弹幕的情感分析指数Excel表   5.3 分析各个频道的情感分析指数分布图

### BiliBili视频封面提取器 ​ 这几天在b站追炮姐，然后看到一张不错的封面图去网上找了一个提取器，结果告诉我要关注微信公众号，作为程序猿那必不可能就这么屈服了，后来想想其实这东西蛮容易的。就是使用requests发几个请求的事情，所以想了想还是自己写一个比较实在。 **功能** - 获取商品封面并保存 - 图片直接保存在本地 - 提取出封面的图片url地址，并显示在控制台 **环境** 1. Windows10 2. python3.7 **使用方法** ​ 使用方法非常简单，直接运行`spider.py`文件即可。然后只需要提供相应的BV号或AV号然后选择是要url地址还是保存在本地即可。保存在本地的话，图片会被保存在项目根目录下如果是显示链接的话控制台上会给出图片地址的。 **技术栈** 1. json 2. parsel 3. re 4. os 5. requests **叨叨** 项目中有两个我自己用来测试的图片【都是炮姐的~~~】，具体的图片来源就是图片名称所对应的视频，所以要想看看原视频的话可以在b站直接搜索图片名称即可。

python后台windows窗口自动截图。可以将电脑的任一窗口在后天截取屏幕。当前功能是自动定时截取B站评论区（弹幕）。

采集、统计、分析、可视化指定bilibili直播数据（可用）

哔哩哔哩网页仿写所用到的代码。哔哩哔哩的分区布局真的非常美妙！学习到新的css知识。通过开发者工具，去模仿顶级页面的开发技巧，还有css的布局思路。在编写网页前，需要思考布局，从整体入手。

MD-BiliBili, Material Design 版 BiliBili Android 客户端

本项目是一个非官方的开源bilibili客户端，图片展示的功能逻辑都已经实现，不过目前我测试的是点播放视频就会崩，可能bilibili那边已经做过改动了吧。这种需要联网的项目很容易出现崩溃的问题，因为服务端稍有变动就会引起数据错误。但大都对主体程序影响不大，代码稍作改动即可适应。（本站的源码已经一起打包了eclipse版本和android studio版本）