最近在整理上学期学位课中用到的一些知识点,其中看到了一个很省代码量的操作,记录一下。上学期多元统计,留了一个课程论文是用相关统计方法来分析数据,像我这种叫天天不应叫地地不灵要啥啥没有“三无蓝孩“,硬着头皮学了爬虫,后来,就有了今天的故事。 入坑一时爽,一直入坑一直爽啊 当然,说是要结合自己的专业,我,一个学GIS的,有些数据怕是要保密的,而且公开我也不会用啊 但是我爱看球啊,从中超英超德甲西甲,平时闲着没事也爱看看数据啥的,哪个球员又牛逼了,哪个队进欧冠了啥的,然后我就用这些数据做了个聚类(怕是多元统计里最简单的一个了,也感谢老师的浓浓师生情,让我复习了一天的多元统计过了) 回到正题,其实获
2021-04-14 22:18:48 209KB python xpath 中超
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xpath轴定位写法
2021-04-13 15:02:56 9KB xpath selenium
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XPath Helper可以支持在网页点击元素生成xpath,整个抓取使用了xpath、正则表达式、消息中间件、多线程调度框架的chrome插件
2021-04-11 18:38:57 246KB xpath
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chrome 右键有copy xpath地址 但是有些时候获取的可能不对 可以自己用代码验证一下 如果还是不行 可以考虑从源码当中取出来 趁热打铁,使用前一篇文章中 XPath 节点来定位HTML 页面。 HTML文件如下(您可以将其拷贝,保存成html文件,跟我笔者实验): <!DOCTYPE html> <html lang=en> <head> <meta charset=UTF-8> <title>Storm</title> </head> <body> 这是一个h1标签 <for
2021-04-11 18:34:11 57KB form html代码 input
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xpath-helper,可以在谷歌中添加 该插件,直接获取xpath,非常便捷
2021-04-06 20:52:37 132KB Xpath 谷歌 google help
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NULL 博文链接:https://bbsanwei.iteye.com/blog/266394
2021-04-03 16:43:31 307KB 源码 工具
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结合xpath来解析xml所用的包
2021-04-01 13:06:38 494KB xpath xml
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Python Selenium定位,Xpath和CSS的比较,附带比较详细讲解解决实战99%的问题
2021-03-31 15:08:30 18KB python Selenium Xpath CSS
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Jdom2 解析XML,代码简单精悍,上手比较容易。
2021-03-31 12:03:42 11.37MB XML解析 JDOM Xpath
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chorme的Xpath插件压缩包
2021-03-23 13:13:55 245KB xpath
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