具有网格索引方法的多目标 Bonobo 优化器 Multi-objective Bonobo optimizer with grid-index approach 这是具有网格索引方法的多目标倭黑猩猩优化器 (MOBO) 的 Matlab 代码。它被命名为MOBO1。 这是具有网格索引方法的多目标倭黑猩猩优化器 (MOBO) 的 matlab 代码。开发了三个版本的 MOBO， 如采用网格索引方法的 MOBO (MOBO1)、采用非支配排序和拥挤距离方法的 MOBO (MOBO2) 和采用分解技术的 MOBO (MOBO3)。 在这三个版本中，总体而言，MOBO2 方法与其他两种方法相比具有更好的性能。 这是为解决无约束优化问题而编写的。 然而，它也可以通过约束处理方法解决约束优化问题。 用户应编写自己的目标函数并进行相应修改。 根据问题需要修改常用参数和算法特定参数。 MOBO算法的详细信息，请参考和引用如下： 达斯，AK，尼库姆，AK，克里希南，SV 等。多目标倭黑猩猩优化器（MOBO）：用于多标准优化的智能启发式。 知识信息系统（2020）。

本研究开发了一种多目标水母搜索 (MOJS) 算法，以优化具有多个目标的工程问题。 本研究开发了一种多目标水母搜索 (MOJS) 算法，以优化具有多个目标的工程问题。将 Lévy 飞行、精英人口、固定大小存档、混沌地图和基于对立的跳跃方法集成到 MOJS 中以获得帕累托最优解。这些技术用于定义水母在洋流或多目标搜索空间中的群的运动。 Chou、Jui-Sheng 和 Dinh-Nhat Truong。“受水母行为启发的多目标优化解决结构设计问题。” 混沌、孤子和分形，卷。135，Elsevier BV，2020 年 6 月，p. 109738，doi：10.1016/j.chaos.2020.109738。

objective-c 高级编程：ios与os x多线程和内存管理》 第1章 自动引用计数　　1 1.1 　什么是自动引用计数　　2 1.2 　内存管理/引用计数　　2 1.2.1 　概要　　2 1.2.2 　内存管理的思考方式　　5 1.2.3 　alloc/retain/release/dealloc实现　　13 1.2.4 　苹果的实现　　17 1.2.5 　autorelease　　20 1.2.6 　autorelease实现　　24 1.2.7 　苹果的实现　　26 1.3 　arc规则　　29 1.3.1 　概要　　29 1.3.2 　内存管理的思考方式　　30 1.3.3 　所有权修饰符　　30 1.3.4 　规则　　50 1.3.5 　属性　　62 1.3.6 　数组　　63 1.4 　arc的实现　　65 1.4.1 　__strong修饰符　　65 .1.4.2 　__weak修饰符　　67 1.4.3 　__autoreleasing修饰符　　75 1.4.4 　引用计数　　76 第2章 blocks　　79 2.1 　blocks概要　　80 2.1.1 　什么是blocks　　80 2.2 　blocks模式　　83 2.2.1 　block语法　　83 2.2.2 　block类型变量　　85 2.2.3 　截获自动变量值　　88 2.2.4 　__block说明符　　88 2.2.5 　截获的自动变量　　89 2.3 　blocks的实现　　91 2.3.1 　block的实质　　91 2.3.2 　截获自动变量值　　99 2.3.3 　__block说明符　　102 2.3.4 　block存储域　　108 2.3.5 　__block变量存储域　　117 2.3.6 　截获对象　　121 2.3.7 　__block变量和对象　　126 2.3.8 　block循环引用　　128 2.3.9 　copy/release　　134 第3章 grand central dispatch　　137 3.1 　grand central dispatch（gcd）概要　　138 3.1.1 　什么是gcd　　138 3.1.2 　多线程编程　　140 3.2 　gcd的api　　144 3.2.1 　dispatch queue　　144 3.2.2 　dispatch_queue_create　　147 3.2.3 　main dispatch queue/global dispatch queue　　150 3.2.4 　dispatch_set_target_queue　　153 3.2.5 　dispatch_after　　154 3.2.6 　dispatch group　　155 3.2.7 　dispatch_barrier_async　　157 3.2.8 　dispatch_sync　　160 3.2.9 　dispatch_apply　　161 3.2.10 　dispatch_suspend / dispatch_resume　　163 3.2.11 　dispatch semaphore　　164 3.2.12 　dispatch_once　　166 3.2.13 　dispatch i/o　　167 3.3 　gcd实现　　169 3.3.1 　dispatch queue　　169 3.3.2 　dispatch source　　171 附录a 　arc、blocks、gcd使用范例　　176 附录b 　参考资料　　182

SharedBicycle 毕设：手机共享单车信息管理系统设计与实现

Round out your iOS coding knowledge with Apple's original language – this whole book has been designed to teach you Objective-C as quickly as possible by building on your Swift skills.

电子菜单iPad 订购iPad的客户端

详细地实现了Hook所有+load方法的流程：动态库LoadRuler的添加、获取MachO和所有类的关键代码，以及Category的处理等

使用 hook 监测 +load 执行时间方案，并结合 CocoaPods 实现一行代码集成耗时监测的功能。

Objective-C代理 练习

有关更多信息，请参见以下链接： http://yarpiz.com/59/ypea121-mopso