python 利用pandas 实现 用决策树算法预测NBA获胜球队,2013-2014赛季的成绩作为训练集
2019-12-21 20:57:40 76KB PYTHON pandas
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发布体育赛事的类型 比如篮球、足球、垒球、乒乓球等, 发布每项体育赛事 发布资源 发布资源的种子、视频下载 后台用户权限管理 增删改查权限 管理论坛 发布广告 根据公司广告部门提供的webservice服务 查看访问统计 根据用户在前台的访问记录来统计各个板块的访问记录 查看后台管理日志 后台的每一步访问都需要需要记录日志,任何一步增删改都需要记录日志。 更新logo 后台角色的定义 用来定义权限组,角色以树型的形式来显示,用以定义角色的级别,每个角色可以赋予用户 时区计算工具 用来换算用户处于哪个时区 用户管理 用来添加删除修改后台用户,每个用户都需要赋予一定的权限,只有具备权限的用户才能对相关的模块进行增删改查,也就是好说具有编辑的权限 Login in 提供一个后台的login,当相关用户登录,提供相应的验证,赋予相关的权限
2019-12-21 20:45:38 2.52MB 体育 比赛 nba 篮球
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利用 lm()+ boruta算法 预测NBA常规赛前16强,准确率达到14/16。包括模型的建立以及算法的评估。
2019-12-21 20:40:55 297KB 数据分析 R语言
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2019-12-21 20:35:50 9KB 爬虫,NBA
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2019-12-21 20:29:50 217KB 机器学习
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QT结合数据库的一个管理系统,与大家分享一下。共同学习
2019-12-21 18:57:44 2.64MB QT数据库
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