App_Inventor2_AI助手_MIT 完全不用写代码, 直接拖控件实现安卓应用.(包括界面控件和逻辑) 如果觉得很新颖, 可以看一下MIT美国的麻省理工的Scratch

史上最全的人脸库，自己毕业设计时做人脸识别时收集的，包括ORL人脸库、Yale人脸库、FERET人脸库及MIT人脸库。ORL人脸库中包括92*112的bmp格式及pgm格式的各400幅人脸；Yale人脸库中包括100*100的bmp格式的15个人的人脸，每个人11幅图像；MIT人脸库中包括人脸20*20的bmp格式2706幅图及非人脸20*20的bmp格式4381幅图，FERET人脸库包括80*80的1600幅图像。如此全面，做人脸识别比不可少的数据库，绝对值得下载。

1.英文汉化。 2.修改了提示图片。 3.设置中增加了 127 以及gzjkw 2个按钮。可以迅速切换Rendezvous服务器。 Def按钮设置Rendezvous服务器为 rendezvous.appinventor.mit.edu 127按钮设置Rendezvous服务器为 127.0.0.1:8888 gzjkw按钮设置Rendezvous服务器为 app.gzjkw.net

MIT人脸库 训练，测试用的人脸图像 opencv训练分类器可以用到 还有别的库可是太大了。。。

The Deep Learning textbook is a resource intended to help students and practitioners enter the field of machine learning in general and deep learning in particular 原书英文版：http://www.deeplearningbook.org/ 本翻译版本的github地址：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese PS:仅为搬运

MIT的应用随机过程课件,外国人讲课比较直接，不会像中国教科书这么绕来绕去，里面的例子很多~

机器学期经典教材

一个综合的人工智能系统应该不止能“感知”环境，还要能“推断”关系及其不确定性。深度学习在各类感知的任务中表现很不错，如图像识别，语音识别。然而概率图模型更适用于inference的工作。

MIT版本的非线性控制理论， 教科书 JEAN-JACQUES E. SLOTINE and WEIPING LI 编写

深度学习教材，Bengio等人著，附件内含中文PDF及英文PDF各一份，仅用作学习参考，不得用作商业用途