基于matlab的进行人脸识别时的主程序代码实现。基于matlab的进行人脸识别时的主程序

一、课题介绍 我国人数基数大，各个公共场合的人数是一个十分重要的信息，也是人们一直关注的话题。教室作为其中一个十分特殊的公共场合，它的人数有着很重要的现实意义。比如在无人或者人数比较少的教室可以做到远程控制空调和风扇以及电灯数量，节约能源的目的；统计高校学生逃课比例，目前目前老师往往采取手工点名，效率低下，或者存在替代点名的情况，导致数据不可靠；高校或者社会中教室资源紧张，很多场所的教室面临一座难求，如果有一套行之有效的教室人数统计系统，可以合理地分配社会资源，让资源得到充分的利用；讲座时，参与人数可以充分反映讲座人的受欢迎程度，客观反映真实情况等等。 该课题为基于MATLAB的教室人数统计，带有丰富的人机交互GUI界面。实现教室人数的计数统计，进而统计出勤率，上课认真听讲的比例。原先预设总人数，未出勤或者书本遮住脸部、趴着玩手机等必然无法采集到人脸，从而对应数量缺失，得出出勤率或听讲率。该课题采用肤色原理进行人脸定位和人脸分割。本课题中，为了界面GUI的美观，刻意将分割出的人脸单独显示在GUI对应的axes里。是个不错的设计选题。 二、基本流程 读入图片（或调用笔记本自带摄像头），灰度处理，转YcbCr，二值化，Hough变换，人脸区域定位，计数

图像处理识别人脸五官，用方框框出，亲测可用，其他图片可通过修改路径来识别，此资源来自互联网

Matlab人脸识别

基于PCA算法的Matlab人脸识别程序，有中文详细注释

简单的matlab实现的人脸识别程序。含人脸图片。轻松实现人脸的检测，定位识别。是初学人脸识别的好资料。

人脸识别算法实现 基于PCA降维和SVM分类器实现 包含工程文件代码和测试人脸数据库

运用MATLAB软件用矩形框圈出人脸的大致位置，人脸识别

基于matlab的人脸识别算法(PCA)

1、最大类间方差算法求解自适应阈值； 2、形态学处理（开操作、hbreak移除连通的像素、移除刺激（孤立）像素） 3、canny算子边缘检测 4、定位人脸，画框；