jetson系列的pytorch gpu版本 预编译版本 1.1.0 安装方式 pip install torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

PyTorch v1.2.0 https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1049071/jetson-nano/pytorch-for-jetson-nano/ wget https://nvidia.box.com/shared/static/8gcxrmcc6q4oc7xsoybk5wb26rkwugme.whl -O torch-1.2.0a0+8554416-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl pip install torch-1.2.0a0+8554416-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl

Jetson_Nano载板原理图

jetson nx 编译torchvison

jetson nano tx2 agx nx 可用 arm架构

jetson tx1 上多媒体开发指导，板载相机的图像视频拍照录制等，中文对照文档说明指导。

杰森·弗佩格 ffmpeg的L4T多媒体API 1.构建并安装库 git clone https://github.com/jocover/jetson-ffmpeg.git cd jetson-ffmpeg mkdir build cd build cmake .. make sudo make install sudo ldconfig 2.修补ffmpeg并构建 git clone git://source.ffmpeg.org/ffmpeg.git -b release/4.2 --depth=1 cd ffmpeg wget https://github.com/jocover/jetson-ffmpeg/raw/master/ffmpeg_nvmpi.patch git apply ffmpeg_nvmpi.patch ./configure --enable-nvmp

视觉工厂 Jetson Nano的visionworks 这是基于OpenVX的NVIDIA VisionWorks库。 它包含直接在jetson nano上构建所需的一切。 这些示例已经过修改，可用于CSI摄像机，并在IMX219传感器上进行了测试。

这个是我从TX2 jepack3.3下载下来的，cuda9安装包，当然这个安装包可以安装在任意jetson平台上，我博客中就举了个nano安装cuda9的例子，因为nano默认系统带的是cuda10. 这里分卷压缩了上传了3份，一起下载下来解压，相关文件是 cuda9.0-repo-l4t-arm64-jetson.zip.001 cuda9.0-repo-l4t-arm64-jetson.zip.002 cuda9.0-repo-l4t-arm64-jetson.zip.003

人脸佩戴口罩状态检测的训练好的模型（jetson nano端） paddlepaddle-gpu SSD-mobilenet 包括： __model__ __params__ infer_cfg.yml 注意：在jetson nano端运行。