石蒜属植物中石蒜碱的药理作用研究,张秀娟,于淼,阐述了石蒜科植物的主要所含生物碱--石蒜碱的多种药理作用。石蒜碱含有多种独特的生物活性和药理活性的,最新研究表明其具有抗肿�
2024-07-06 11:19:21 204KB 首发论文
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锥度量空间中球形邻域的一个注记,葛洵,,本文给出了锥度量空间中球形邻域和它们闭包之间的一些关系.特别地,对于锥度量空间$(X,d)$,本文给出了一个反例说明$overline{{yin X:d(x,y)lld
2024-07-05 23:57:42 273KB 首发论文
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标题中的“ADMM动态规划求解微电网调度问题”指的是应用交替方向乘子法(ADMM,Alternating Direction Method of Multipliers)来解决微电网的调度优化问题。微电网是一种小型电力系统,它能集成可再生能源、储能装置以及传统电源,以实现高效、可靠和经济的电力供应。在微电网调度中,目标通常是优化能源分配,降低成本,同时满足供需平衡、设备限制和电力质量等要求。 动态规划是解决这类优化问题的一种数学方法,它通过构建一个模型来表示问题的各个状态和状态之间的转移,从而找到最优策略。在微电网调度中,动态规划可以用来决定在不同时间点如何分配和存储能量,以最小化运行成本或最大化效率。 描述中的“数据集+论文复现”表明这个压缩包包含了用于复现研究结果的数据集和相关代码。复现论文结果是科学研究中的重要步骤,确保了研究的可验证性和可靠性。这里的数据集可能包括了微电网的运行数据,如负荷需求、发电能力、储能设备状态等;而代码(如operation_2.m和operationwithoutsess_1.m)则可能是实现ADMM算法的MATLAB脚本,用于处理这些数据并得出调度决策。 标签中的“动态规划”强调了这种方法在微电网调度中的核心地位;“数据集”意味着包含实际或模拟的微电网运行数据;“毕业设计”则提示这可能是一个学术项目,适合学生作为毕业论文的研究主题。 压缩包内的文件名暗示了不同的数据和结果。例如,“ESPEdata.mat”和其变体可能是微电网的仿真数据集;“result_05.mat”和“result_05_load07.mat”可能存储了特定条件下的调度结果;“energylvl.mat”可能涉及的是能量水平信息;而“ Copy_of_”和“_1”这样的后缀可能是不同版本或备份。 这个压缩包提供的内容涵盖了微电网调度的建模、算法实现和结果分析,为研究者提供了一个完整的框架来理解和复现使用ADMM解决微电网调度问题的工作。通过深入研究这些文件,可以学习到动态规划在能源管理系统中的应用,以及如何利用ADMM算法优化微电网的运行。此外,对于学生来说,这也是一个很好的实践案例,能够提升他们对复杂优化问题解决能力的理解。
2024-07-05 20:21:23 13.95MB 动态规划 数据集 毕业设计
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本文提出了一种基于三维(3D)几何的随机模型(GBSM),用于捕获矩形隧道中1.8 GHz的无线电信道的非平稳性。 推导时变(TV)复信道增益以获取时域,频域和空间域的统计属性,例如时变自相关函数(TV-ACF),时变多普勒功率谱密度( TV-DPSD)和时变空间互相关函数(TV-CCF)。 然后,对电视散射环境下不同时间点的电视频道统计特性进行了提取,并提出了造成电视频道不稳定的特点。 此外,设置了三种方法,包括“接近”,“到达”和“离开”,以便对DPSD在发射器和接收器之间的相对位置下的行为进行全面研究。 在相关函数方面,通过与测量结果的良好一致性突出了所提出的3D GBSM的可靠性。
2024-07-05 19:57:05 3.5MB 研究论文
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MDPI(Multidisciplinary Digital Publishing Institute)是一家国际知名的开放获取出版机构,专注于科学、技术和医学领域的学术期刊出版。其提供的论文模板对于作者们撰写和提交稿件有着重要的指导作用,尤其是在毕业设计阶段,正确地遵循MDPI论文模板可以帮助学生更好地组织和格式化他们的研究成果。 MDPI论文模板通常包括以下组成部分: 1. **封面(Title Page)**:包含论文标题、作者信息(姓名、所属机构)、通讯作者(Corresponding Author)的联系方式以及文章的关键词和摘要。 2. **摘要(Abstract)**:简洁明了地概述研究的目的、方法、主要结果和结论,通常不超过200字。 3. **引言(Introduction)**:介绍研究背景,阐述研究问题的重要性,以及该研究的目标和假设。 4. **材料与方法(Materials and Methods)**:详述实验设计、数据收集和分析的方法,确保其他研究者可以重复实验。 5. **结果(Results)**:展示实验或研究的主要发现,通常配以图表辅助说明。 6. **讨论(Discussion)**:解释结果的意义,与已有研究进行比较,并讨论可能的局限性。 7. **结论(Conclusion)**:总结研究的主要贡献,指出未来研究的方向。 8. **致谢(Acknowledgments)**:感谢对研究有贡献的个人或机构。 9. **参考文献(References)**:按照MDPI的引用格式列出所有引用的文献,确保准确无误。 10. **图和表(Figures and Tables)**:清晰、简洁地展示数据,每个图和表应有标题和必要的说明。 在使用MDPI论文模板时,需要注意以下几点: 1. **遵循格式规范**:MDPI通常有特定的字体、字号、行距和页面设置要求,务必按照模板中的指示进行。 2. **引用格式**:MDPI可能要求使用特定的引用风格,如APA、Chicago或Vancouver等,确保所有引用都被正确格式化。 3. **语言和拼写**:使用正确的英语,避免语法错误和拼写错误。 4. **原创性**:确保论文内容的原创性,避免抄袭,必要时进行查重检测。 5. **审稿过程**:MDPI采用同行评审制度,提交前需预审和修改,以提高被接受的可能性。 通过使用MDPI提供的官方模板,作者可以更高效地准备稿件,减少格式上的错误,使论文更符合MDPI期刊的要求,从而提高论文的可读性和专业性。对于毕业设计的学生来说,这不仅有助于提升论文质量,也有助于他们学习科研论文的标准写作规范。
2024-07-05 10:52:14 1.1MB 毕业设计
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在当前的数字化时代,云原生(Cloud Native)已经成为企业构建和运行应用程序的首选策略,它结合了微服务、容器化、持续交付和声明式基础设施即代码(Iac)等技术,以实现高度敏捷和可扩展的解决方案。本文将深入探讨2024年云原生领域的最新研究成果,涵盖云原生的核心概念、技术趋势以及实际应用。 云原生是一种面向云计算的软件开发方法论,其核心理念是利用云平台的能力,设计和构建能够快速迭代、弹性伸缩且易于管理的应用程序。这主要通过以下技术实现: 1. 微服务:微服务架构将大型应用程序分解为一系列小型、独立的服务,每个服务都可以独立部署、扩展和维护,从而提高系统的灵活性和可维护性。 2. 容器化:容器技术如Docker和Kubernetes使得应用程序及其依赖环境可以以标准化的方式打包和运行,确保在不同环境中的一致性。 3. 持续交付/持续集成(CI/CD):CI/CD流程自动化了构建、测试和部署过程,确保快速反馈和高质量软件发布。 4. 基础设施即代码(Iac):使用如Terraform或Ansible等工具,将基础设施描述为代码,实现基础设施的版本控制和自动化管理。 2024年的云原生论文可能涉及以下几个研究方向: 1. 高效容器编排:随着Kubernetes成为事实上的容器编排标准,研究可能集中在优化其性能、安全性和易用性,如自动扩缩容策略、多租户资源管理和容器安全防护。 2. 云原生与边缘计算:随着物联网设备的普及,云原生技术如何与边缘计算相结合,提供低延迟、数据隐私保护和高效能的应用场景。 3. 容器安全性:针对容器的安全挑战,如容器逃逸攻击、镜像安全和网络隔离,研究新的防护机制和技术。 4. 微服务治理:探讨微服务架构下的服务发现、熔断、限流和降级策略,以及如何有效监控和管理微服务生态系统。 5. 云原生与AI/ML:结合云原生技术,探索如何构建和部署大规模的机器学习和人工智能应用,如模型训练和推理的弹性调度。 6. 绿色云原生:在环保意识日益增强的背景下,研究如何利用云原生技术实现更节能、低碳的计算。 7. 多云和混合云战略:面对多云环境的复杂性,研究云原生如何帮助企业在不同云提供商之间迁移和管理应用程序。 8. 云原生数据存储与处理:探讨如何利用云原生原则设计分布式数据库和大数据处理系统,以应对海量数据的挑战。 2024年云原生的最新论文将为我们揭示这一领域的最新进展,包括技术创新、最佳实践和未来趋势,对于理解并充分利用云原生技术推动业务发展具有重要意义。通过深入研究这些论文,我们可以更好地掌握云原生技术的潜力,并将其应用于实际的云计算和数据中心环境中。
2024-07-04 22:02:28 17.69MB 期刊论文
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波长调制光谱用于提高光子计数测量的信噪比,董双丽,肖连团,光子计数的Poisson统计特性导致光子计数的散粒噪声为 (N 为平均光子数)。本文研究利用经过波长调制的连续激光通过声光调制器的通�
2024-07-04 10:32:40 490KB 首发论文
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生物超弱光子辐射光谱检测系统,樊琳琳,,为了解决生物超弱光子辐射强度极弱,光谱检测困难,目前未有成熟仪器的问题,设计了一类把激发光源、电子快门、滤光片转盘和光探
2024-07-04 09:20:16 294KB 首发论文
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基于WITNESS的医院排队系统研究,卞齐昊,,医院的排队问题是目前医院系统普遍观注的问题,如何在不增加医院运营成本,或者少增加医院运营成本的基础上,提高医院服务效率,
2024-07-03 21:59:06 395KB 首发论文
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一种用于社交互动的协同过滤推荐算法
2024-07-03 15:46:23 767KB 研究论文
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