安装说明 服务器系统：Linux+Centos7.0以上+宝塔 亲测环境：Nginx1.16.1+PHP5.6+Mysql5.5 数据库配置文件：/Application/Common/Conf/db.php 接口申请地址：www.smsbao.com 短信接口配置文件：/Application/Home/Controller/PublicController.class.php （54~55行） 短信发送内容文件：/Application/Home/Controller/PublicController.class.php （56行） 短信接口配置文件2：/Application/Common/Conf/config.php（196~197行） 短信发送内容文件2：/Application/Common/Conf/config.php（178行） 后台地址：/index.php/Taskadmin 后台账户：admin 后台密码：密码见说明文档 前台账户：18888888888 前台密码：18888888888

Dennis G. Zill & Warren S. Wright. - 5th edition. PDF彩印版，带目录，涉及“积分变换”，“复变函数”“线性代数”“概率论”“场论”等数学知识。

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这里放了文章“可解释人工智能技术-积分梯度”中使用到的测试图片和模型。 图片是在百度上下载的一张波斯猫图片。 模型是从tensorflow hub获取的inception v5模型。放在这里方便大家进行实验。

为了进一步提高室内检测跟踪系统的有效性和稳定性,以经典的混合高斯模型为基础,结合了积分直方图方法,提出了一种室内场景中适应光照变化的运动目标检测算法。该方法通过当前帧和背景帧的全局积分直方图差分来确定光线变化的程度。对于全局的光线突变,进行模型的全局更新。对于局部的光线变化,用光线变化比例作为高斯模型权值更新率因子,实时控制更新速率。再对高斯模型提取的前景,用区域局部积分直方图进行虚假前景的判断和消除,从而进一步提纯真实前景。仿真实验结果表明:算法较好地消除了场景中光照变化对目标检测的影响。

ode86 对以下形式的常微分方程组进行积分dy/dx=f(x,y), y(x0)=y0, 使用12阶，8阶和6阶龙格-库塔公式对。 该方法使用高阶公式（使用局部外推法）进行改进。 对于比 1e-6 严格的公差，结果预计将优于 ODE45。 另见 ODE23 ODE45 和 ODEDEMO.M。 基于代码 ODE45 CB Moler，25-3-1987，MathWorks, Inc. 误差控制方法和系数取自通道Tsitouras 和 SN Papakostas，“Runge-Kutta 方法的廉价误差估计”，SIAM J. Sci。 计算。 20(1999) 2067-2088。 已测试 MATLAB 版本：6.1

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一、 (10分) 求矢量场 通过点M(1,1,2)的矢量线方程。 二、 (10分) 证明矢量场 为无旋场，并求势函数。 三、 (10分) 坐标原点处电量为q的点电荷所产生的平面静电场中电场强度为 ，证明E为平面调和场，并求其通过M(3,5)的力线（力函数）和等势线（势函数）。