使用hive，hadoop，spark，datax，python，scala修改添加的配置

Hive_Sql语法详述，平时工作中遇到的问题，用于Hadoop平台的数据挖掘。

hive 操作相关的测试数据集hive

这个是hive测试数据.

课程介绍 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，为大数据开发人员提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口，以及支持超大规模数据集的多维分析能力，在大数据领域有着广泛的应用，是大数据开发人员的必备技能之一。 本套视频教程版本升级为4.0，涵盖了Kylin新版的重大功能升级，并将构建引擎和查询引擎全部升级为Spark，将存储由HBase升级为HDFS下的Parquet存储，这三方面的升级大大提升了Kylin的Cube构建效率和查询效率。 教程详细讲解了Kylin 4.0的安装部署过程，与其他框架的版本兼容性也进行了充分调研，并基于真实数据案例进行了实操演示。除此之外，教程中增加了由Kylin官方推荐使用的MDX for Kylin。MDX for Kylin是基于Mondrian二次开发，使用Apache Kylin作为数据源的MDX查询引擎，可以集成多种数据分析工具，提供在大数据分析场景下更极致的体验。教程基于真实数据，提供了详尽的安装、配置和使用讲解。

hive3.1.2安装及配置，搭建了半个月，因本人能力有限，克服种种困难后安装成功，可以启动，但是功能不太行。

sqoop导入数据到hive

由于jar包的下载速度很慢，我想也有很多下载慢的同学，分享下

既可以连接没有kerberos的hive也可以连接有kerberos的hive

HIVE建表; Mysql同步HIVE; HIVE同步Mysql; HIVE运算；