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本资源使用移动平均预测道琼斯、纳斯达克、标准普尔指数——Python中的基本数据操作和可视化，压缩包里包括S&P、Dow、Nasdaq数据集和代码。 移动平均⼜称移动平均线，简称均线。作为技术分析中⼀种分析时间序列的常⽤⼯具，常被应⽤于股票价格序列。移动平均可过滤⾼频噪声，反映出中⻓期低频趋势，辅助投资者做出投资判断。

皮尔逊相关系数（r），确定系数（r2），平均绝对误差（MAE），均方根误差（RMSE）和其他统计方法通常用于将模型输出与观察到的结果进行比较。 传统方法并不总是评估模型－数据一致或分歧的最佳方法。 例如，r或r2方法可以显示数据和模型结果之间的整体线性协方差，但必须将它们与线性回归的斜率和截距结合起来才能确定模型捕获观测结果的程度。 另一方面，Willmott的指数对测得值和建模值之间的变化很敏感，并且可以反映模型捕获测得方差的程度。