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本设计研究智能聊天机器人技术，基于循环神经网络构建了一套智能聊天机器人系统，系统将由以下几个部分构成：制作问答聊天数据集、RNN 神经网络搭建、seq2seq 模型训练、智能聊天。经过实验，确定该系统可对本人的聊天话语进行快速并准确的回应，且回复可以模仿朋友的语气风格。详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/130082315

用EXCEL进行8位16位循环冗余校验CRC编码 原创文档 可以直接用 EXCEL

实际积分问题matlab代码拟可逆系统的循环伏安法仿真 我试图回答问题B.5。 （附录B：电化学问题的数字模拟） ：电化学方法：基本原理和应用（Bard，2001年）。 807。 作者：Tristan Chauvin-Bosse。 问题B.5 “使用计算机对拟逆系统进行伏安模拟，设t = 50和DM = 0.45。取a = 0.5并使氧化和还原形式的扩散系数相等。 （6.5.5）中定义的功能ф的术语，并进行ф= 20、1和0.1的计算。将模拟伏安图中的峰分裂与表6.5.2中的值进行比较。” （Bard，2001）。 807。 使用范例 给定无量纲固有速率参数（ψ）的三个值的列表，一个称为CV的函数将为准可逆系统生成循环伏安法的仿真并绘制结果。 扫描速率由ψ通过方程6.5.5 p.242确定（Bard＆Faulkner，2001）。 python quaisRevCVsim.py --psi 0.1 1 20 介绍 循环伏安法（CV）是一种通用的电化学实验，最常用于研究分析物的性质（Kissinger＆Heineman，1983）。 CV可用于确定电子React机理和扩散系数的标准速率（

CRC即循环冗余校验码（Cyclic Redundancy Check）：是数据通信领域中最常用的一种查错校验码，其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。循环冗余检查（CRC）是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计算，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似的算法，以保证数据传输的正确性和完整性。

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v-for可以把数据中的一个数组对应为一组元素 v-for 指令需要以 item in items 形式的特殊语法， items 是源数据数组并且 item 是数组元素迭代的别名。 – 实现效果如图 需求描述： 第一个显示蓝色按钮，代表数据最终状态；其余按钮为灰色，显示数据流转记录。 返回的数据类型 前端页面代码