包含《C#中的动态类型(Dynamic)》文章涉及到的应用场景示例，比如：
①序列化对象;
②动态解析转换；
2022-02-26 09:04:53
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feedback control of dynamic systems第6版；非影印版，文档中文字可复制！
2022-02-20 19:53:33
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给定任何一组外生提供的有效投资组合，我们开发了一种动态规划算法，该算法构建了一个最佳投资组合交易策略，以最大化在指定时间范围结束时实现投资者指定目标财富的可能性。 我们的算法还可以适应任何规模的定期注入或提取，而不会降低运行时性能。 我们探讨了终端财富分布如何对投资者可用的投资组合有效边界部分的限制敏感。 因为我们算法的最优策略是在有效边界上，允许取决于投资者的财富，并允许取决于投资者的个人目标和规格，我们表明它在实现投资者目标方面明显优于目标日期基金的表现。 这些基于最佳目标的财富管理策略对于顾问驱动或机器人驱动的现代金融科技产品非常有用。
2022-02-18 16:18:07
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该函数由 fitparp 函数实现。
2022-02-12 18:37:44
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考虑多级车辆，公共交通和停车场的多模式动态交通分配的一般公式
由马威和Xidong Pi（AlanPi1992）实施，在卡内基梅隆大学土木和环境工程专业的肖恩钱的建议下进行。
要求
cvxopt 1.1.9
numpy的1.14.2
MNMAPI：MNMAPI是MAC在CMU中开发的流量模拟库，请参阅和
MNM_mcnb：MNMAPI的文件夹接口，请参考
指示
请克隆整个存储库，然后使用jupyter notebook运行Runner.ipynb。
实验
要在exp_config.py中检查实验的详细信息，请参阅该论文。
档案规格
src / exp_config.py：论文中的实验设置
src / gp.py：渐变投影方法
src / models.py：多模式DUE的实现
src / runner.ipynb：运行MMDUE的脚本
img / .：本文中使用的想象
data /
2022-02-10 20:07:04
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软件介绍:
Dynamic Trader是一款专业的波浪分析工具，内附注册机，以及破解文件，安装后将下面文件复制到BIN文件夹覆盖原文件即可。DT6.exeDTBackupSEA.exeportman5.exeUninstallDT6.exe
2022-02-09 10:37:58
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CUDA中PyTorch的软DTW
用于PyTorch的快速CUDA实现。 基于但运行速度最高可提高100倍！ forward()和backward()传递都使用CUDA实现。
我的实现部分受到启发，其中提出了基于对角线的Belman递归实现。
入门
此代码取决于和 。 只需在您的项目中包含soft_dtw_cuda.py ，就可以了！
您还可以运行随附的事件探查器/测试（已通过Python v3.6测试），并查看获得的加速效果：
git clone https://github.com/Maghoumi/pytorch-softdtw-cuda
cd pytorch-softdtw-cuda
python soft_dtw_cuda.py
用法示例
脚本中已经提供了示例代码。 这是一个简单的例子：
from soft_dtw_cuda import SoftDTW
# Crea
2022-01-28 10:40:49
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unity3d 游戏插件 Dynamic Fire System 动态真实火焰系统;
2022-01-25 13:45:06
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Xilinx FPGA GTX的DRP的时序配置模块，有如下特性：
1）使用verilog hdl语言编写；
2）对DRP动态可重配置，可读可写；
3）地址数据可根据需求自己更改
4）用户端口与GT*端口分开，互补干扰
2022-01-24 19:07:58
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