本课题是在之前BP预测温度的基础上进行优化，加入GA（遗传算法），其中MSE、R^2等参量明显比BP网络单独预测效果好的许多
2021-05-13 10:08:02
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基于ARMA模型和BP网络的时间序列预测模型，杨杰，孙旭东，摘要：本文主要介绍了时间序列和BP网络基础理论以及其预测的应用，并以2006年上证指数的开盘数据为例建立了基于这两种方法的预测模
2021-05-12 16:14:01
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可以运行的代码！麻雀搜索算法（SSA）优化BP神经网络，能够很好的进行预测，并且该算法是今年提出的，非常好用
2021-05-08 21:02:37
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:随着自动化管理水平的提高,在图书管理方面也都采用了计算机自动识别技术来代替传统的人眼识
别、手工记录的操作方式。而神经网络具有较好的抽象分类特性,本文就利用BP神经网络识别图书编号,获得了
较高的识别率.
2021-05-02 10:21:07
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C语言-三层BP网络（隐层一层）实现mnist手写数字识别。cpp文件可直接运行，mnist手写数字识别请自行下载，和cpp文件放到同一个路径文件夹下就可以了。成功率达93.49；高斯分布初始化参数。
训练参数的代码文件是BP-network.cpp；
测试的代码文件是BP_test.cpp；
先执行BP-network.cpp，训练完将会生成4个参数txt文件；
再执行BP_test.cpp利用得到的参数去预测测试样本，与测试样本的真实输出做对比，得到识别成功率。
2021-04-28 14:14:19
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