概述 上一篇文章通过纯前端的方式实现了ArcGIS JS API和eCharts的普通二维图表绘制,因为这些图表绘制其实是跟地理坐标无关的,只需要设置图表的位置即可,所以仅仅用了纯前端的方式去实现。这篇文章通过参考【dGIS】大佬的文章,重构了EchartsLayer.js文件(因为网上所有关于EchartsLayer.js文件的代码全部是编译过的,阅读起来很不友好,并且有些EchartsLayer.js扩展文件仅仅支持到ArcGIS JS API 4.6版本,对于ArcGIS JS API 4.14这样的高版本切换还是有一些问题),使其支持最新版的ArcGIS API for JavaScr
2022-04-18 17:00:36 631KB ar art c
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ART算法图像重构
2022-04-16 14:07:20 2.29MB 算法 重构 图像处理 人工智能
免安装的tomcat双击startup.bat后,启动窗口一闪而过,而且tomcat服务未启动。 原因是:在启动tomcat是,需要读取环境变量和配置信息,缺少了这些信息,就不能登记环境变量,导致了tomcat的闪退。 解决办法: 1.在已解压的tomcat的bin文件夹下找到startup.bat,右击->编辑。在文件头加入下面两行: SET JAVA_HOME=D:\Java\jdk1.6.0_10 (java jdk目录) SET TOMCAT_HOME=E:\tomcat-6.0.35 (解压后的tomcat文件目录) 2.同样的。在已解压的tomcat的bin文件夹下找到shutdo
2022-04-13 10:14:29 61KB ar art c
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风格转移火炬 在PyTorch中实现神经风格转换(),支持CPU和Nvidia GPU。 它会自动进行多尺度(从粗到细)样式化,以生成高质量的高分辨率样式化,如果GPU有足够的内存,甚至可以达到打印分辨率。 如果有两个GPU,则它们都可以用来提高最大分辨率。 (使用两个GPU并不比使用一个GPU快。) 该算法已通过以下方式从文献中进行了修改: 使用PyTorch预训练的VGG-19砝码代替原始的VGG-19砝码 将VGG-19第一层的填充模式更改为“复制”,以减少边缘伪像 使用平均值池或L2池时,请根据经验得出的因子对结果进行缩放,以确保结果的幅度平均保持不变(Gatys等人(2015年)未执行此操作) 使用MSE损失的近似值,使其内容和样式损失的梯度L1范数约为1(以近似梯度归一化的效果,从而产生更好的视觉质量) 通过每个特征图通道中的元素数量而不是元素总数(Johnson等人)
2022-04-12 20:15:01 53KB pytorch style-transfer neural-art Python
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pyecharts可视化疫情确诊人数世界地图 首先,我们需要进行环境的配置:python版本需要3.6.x ,pyecharts版本1.x 使用pip自动安装最新版本(这里的版本是1.7.1) 记得下载配套资源!!! pip install pyecharts pyecharts1.x之后,pyecharts 将不再自带地图 js 文件。用户需要自行安装对应的地图文件包。 地图文件被分成了三个 Python 包,分别为: 全球国家地图: echarts-countries-pypkg 中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg 中国市级地图: echarts
2022-04-10 12:52:10 112KB ar art c
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工业CT技术是目前最常用的一种先进无损检测手段。其中最常用的图像重建算法是代数重建法(ART),它重建图像的质量和时间受到许多因素的影响。在重建图像时加入松弛因子可以加快算法的收敛速度,并且还能有效克服迭代过程中的椒盐噪声。利用计算机仿真实验对比分析了松弛因子在不同投影数下的重建质量,结果表明,在不同的情况下选择适当的松弛因子,可以大大地改善重建图像的质量。
2022-04-09 21:22:32 7.24MB 工程技术 论文
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从 Android ART .oat/.odex 文件中提取 .dex 文件 这个怎么运作? DEX 文件嵌入在 Android ART .oat/.odex 文件中。 oat2dexes寻找 DEX 魔法“dex\n035\0”。 如何使用? $ file file.odex file.odex: ELF 32-bit LSB shared object, ARM, version 1 (GNU/Linux), dynamically linked, stripped $ gcc -o oat2dexes -Wall oat2dexes.c $ ./oat2dexes file.odex Writing 12345 bytes to dex01.dex $ java -jar baksmali.jar -o outdir dex01.dex
2022-04-06 22:31:50 1KB C
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ART是用于管乐器的灵活仿真框架。 它包括一个不断增长的建模元素库。 到目前为止,Kong不连续性,分支,音Kong,圆柱形和圆锥形管,贝塞尔角和弯曲管都可用于频域建模。 在时域中,可以使用通用双向传播元素,散射元素,分数延迟,具有反射函数的卷积和通用z域网络,并且可以使用MuParserX表达式进行描述。 圆柱形和圆锥形管道也可以根据其几何形状进行定义。 可以枚举可用的模型及其参数,并将其组合起来以形成用于复杂声学结构的模拟器。 可以通过包含其他参数值或全局变量的表达式来象征性地指定参数。 参数之间的依赖关系在运行时解决。 但是,MuParserX表达式是在设计时编译的。 检测并报告零延迟循环。
2022-04-06 11:04:45 694KB 开源软件
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Computer security: Art and Science 经典信息安全书籍,有关密码学,系统安全,网络安全。国外大学信息安全课程要求必读书籍。
2022-04-06 10:46:14 19.67MB 信息安全
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In this paper, the current research of an underwater optical wireless communication (UWOC) network is reviewed first. A hybrid laser diode (LD) and light-emitting diode (LED)-based UWOC system is then proposed and investigated, in which hybrid cluster-based networking with mobility restricted nodes is utilized to improve both the life cycle and throughput of the UWOC network. Moreover, the LEDs are utilized for the coarse alignment, while the LDs are used for high-precision positioning to reduce
2022-03-28 13:39:22 358KB
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