人工智能-项目实践-天气播报-一个用python机器学习做的简易天气预报
一个用python机器学习(ml)做的广州地区的简易天气预报
模型是用的是sklearn的随机树森林(randomForest)
在Pre_Weather文件夹下用 python Main.py 命令运行
训练数据来源于http://www.meteomanz.com/
2022-05-13 09:08:34
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人工智能-项目实践-强化学习-基于深度强化学习的原神自动钓鱼A
Introduction
现已支持不同分辨率屏幕
原神自动钓鱼AI由YOLOX, DQN两部分模型组成。使用迁移学习，半监督学习进行训练。 模型也包含一些使用opencv等传统数字图像处理方法实现的不可学习部分。
其中YOLOX用于鱼的定位和类型的识别以及鱼竿落点的定位。DQN用于自适应控制钓鱼过程的点击，让力度落在最佳区域内。
2022-05-12 20:05:59
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人工智能-机器学习-高职院校广告设计与制作专业开设商业项目实践课程研究.pdf
2022-05-06 09:09:45
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人工智能-项目实践-电力负荷-基于LSTM的电力负荷预测
基于LSTM的电力负荷预测
预测的MAPE为2.3%，
2022-05-05 12:05:52
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安全技术-网络信息-资源约束下的项目进度计划管理移动警务信息系统的项目实践.pdf
2022-05-03 09:00:17
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人工智能-项目实践-迁移学习-使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移
使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移
这是一个使用预训练的VGG19网络完成图片风格迁移的项目，使用的语言为python，框架为tensorflow。
给定一张风格图片A和内容图片B，能够生成具备A图片风格和B图片内容的图片C。
下面给出两个示例，风格图片都使用梵高的星夜：
2022-05-02 14:10:20
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人工智能-项目实践-情感分析-基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析
题目介绍
该题目为《细粒度用户评论情感分析》，来源于“全球AI挑战赛”。https://challenger.ai/competition/fsauor2018 对于题目内容以及任务描述均可从该网站获取，这里不再赘述。
成绩
单个模型最好的F1指标为：75.04
整体20个模型的综合F1指标为：68
数据集
数据集由比赛平台提供。包含105000条训练样本以及15000条测试样本。
关于数据集的标注可以点击这里查看。
2022-04-23 19:06:04
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