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能耗作为衡量无线传感器网络性能的一项重要指标,通常将延长生命周期、均衡能耗作为网络协议重要的设计目标.针对静态、异构、非均匀分布的网络模型,设计带有重叠区域的分簇及簇内单跳、簇间多跳的路由算法 ----- OMU分簇路由算法,该算法中簇头不再作为数据转发节点,而主要用于簇内数据的接收与融合.通过综合考虑节点剩余能量、节点密度及与基站的距离进行簇头选举并进行分簇,形成簇间重叠区域,产生用于数据转发的中继节点.同时,建立簇头与中继节点轮换机制以达到节点能耗均衡的目的,并为每个节点建立能量最省的多跳数据传输路径.仿真结果表明,所设计的分簇路由算法,特别是在大规模部署的无线传感器网络中,能有效减少和均衡能量消耗.

Win11任务栏里华为电脑管家图标重叠怎么办？

行业分类-物理装置-基于智能节点重叠网的电力系统和信息系统联合调度系统.zip

图像拼接中的重叠区域融合算法研究 图像拼接重合线拟定

计算数组中定义的 2 个球体之间的重叠体积。 计算被向量化，并计算交集体积分析方式。 输入：以四列数组 G 呈现的球体数据。 G 包含 n 个球体的参数. G(1:n,1) - 球心的 x 坐标， . G(1:n,2) - 球心的 y 坐标， . G(1:n,3) - 球心的 z 坐标， . G(1:n,4) - 球体的半径数组的每一行都包含一个球体的信息。 输入也可以在三个不同的向量中提供。 这些向量可以是行向量或列向量。 第一个对应球心的 x 坐标，第二个到y 坐标，第 3 个到 z 坐标，第 4 个到球体的半径。 可以提供一个可选的二进制参数来显示或不显示结果。 输出：包含相交体积的方阵 M(n,n) 球体M(i,j) 包含球体 i & j 之间的交集体积根据定义，M(i,i) 对应于球体 i 的体积。 例子： x = [0,1,5,3,-5]; y = [0,4,3,7

本代码是对两张图片（多张）进行混合重叠，生成新的一张包含两张或多张的信息的新的图片。用Python生成

基于加窗重叠FFT变换抗窄带干扰技术的FPGA实现.pdf

matlab重叠相加法、重叠保留法代码

引入了PREDATOR模型，该模型用于成对点云注册，它非常关注重叠区域。用于两点云的潜在编码之间的早期信息交换。以这种方式，将潜在表示转换为每个点特征的后续解码以相应的另一个点云为条件，从而可以预测哪些点不仅是显着的，而且还位于两个点云之间的重叠区域中。专注于与匹配相关的点的能力极大地提高了性能：PREDATOR在低重叠情况下将成功注册的比率提高了20％以上，还为3DMatch基准设定了89％的最新技术水平注册召回。