DA算法的主要灵感来源于自然界中蜻蜓的静态和动态集群行为。 优化、探索和开发的两个基本阶段是通过模拟蜻蜓在导航、寻找食物和避开敌人时动态或统计地聚集时的社交互动而设计的。 这是论文的源代码: Seyedali Mirjalili,“蜻蜓算法:解决单目标、离散和多目标问题的新元启发式优化技术”,神经计算与应用,印刷中,2015 年,DOI: http : //dx.doi.org /10.1007/s00521-015-1920-1 链接: http : //link.springer.com/article/10.1007/s00521-015-1920-1 如果您无法访问该论文,请给我发送电子邮件至 ali.mirjalili@gmail.com,我会将论文发送给您。 更多信息请见: http : //www.alimirjalili.com/DA.html 该算法的 Mat
2022-05-13 10:52:08 2.6MB matlab
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蚁群算法 旅行商问题 人工智能 java 代码+报告+注释.doc
2022-05-13 09:07:21 130KB 算法
里面含有两种使用C++语言实现的A*算法解决旅行商问题的程序,都可执行且结果精确,并且附带人工智能大作业
2022-05-12 13:12:11 143KB AStar A* 旅行商问题 启发式算法
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代码里默认可行解个数SN为20,蜜源没有改进的最大次数limit为20,解向量的维数Dimension是2,通过输入迭代次数10000,便可得到函数的极小值。
2022-05-11 21:08:32 2.37MB C++ 人工蜂群算法 函数优化 群体智能
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【TSP问题】基于粒子群算法求解旅行商问题matlab代码
2022-05-11 10:00:25 592KB
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投资组合优化:从 Markowitz 到遗传算法(python代码)
2022-05-11 09:04:46 18.68MB python 开发语言
群体智能优化算法(python)代码
2022-05-11 09:04:22 34KB python 算法 源码软件 开发语言
该程序是用蚁群算法求解了旅行商问题,对人工智能算法的理解有很大帮助,程序完整清晰,还附有详细的实验报告、测试数据及可执行程序
2022-05-09 22:27:13 306KB 蚁群算法 旅行商问题 TSP
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蚁群算法解决旅行商问题的硕士论文感觉挺好的
2022-05-09 22:22:05 341KB 蚁群算法旅行商问题
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matlab tsp问题代码ACO_for_tsp ACO(蚁群优化)解决旅行商问题 先决条件 为了解释它是什么以及如何完成,请查看我的中等博客或wordpress博客 编程语言-Matlab 但是,如果您熟悉python,则可以理解代码 怎么跑 在Matlab中添加所有.m文件并运行您还可以更改参数以进行勘探与开发的权衡,或者简单地说是解决方案的质量和时间
2022-05-09 21:44:24 137KB 系统开源
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