想要实现两个64位整数相加，其和值保存在EDX（高32位）和EAX（低32位）寄存器中。可以借鉴本代码

EDA中AHDL的开发运用，可以快速帮助你掌握EDA中AHDL语言的学习

Photoshop CS5新功能教程：操控变形运用实现三维动作变形【详尽】

photoshop鼠绘基础教程：运用笔刷绘制漫画人物头发

【Photoshop实例教程】详细讲解PS磨皮教程本文主要是介绍调色的基础知识的运用及人物的简单磨皮教程

综合运用PHOTOSHOP和FLASH技术的作品

实验目的：熟悉和掌握7种不同的操作数寻址方式和使用方法 实验内容：对制定的内存单元的数据进行不同寻址方式的访问

邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分

大数据下民用机器人的运用及发展的文献综述.doc

移动开发-运用Phlios钢板与Multiloc髓内钉治疗Neer2、3部分肱骨近端骨折的疗效对比.pdf