压缩包中含有【人眼识别+眨眼识别】源代码以及详细使用教程，利用pyrhon+opencv在ubuntu上运行，实现实时的检测，windows环境的配置需要自己在网上找相关教程，注意，压缩包中缺少的imutils库需另外从我的资源中下载，谢谢大家

CCPD2019车牌数据集，10000张图片，已制作YOLO格式标签，可以直接训练

用 VS2015 由 OpenCV 4.7.0 源码编译生成的 lib 和 dll 文件, 包含了 None free 模块, Opencv_Contrib-4.7.0. 不包含 Cuda

基于 YOLO（You Only Look Once）算法实现的停车场车牌识别计费系统可以实现自动识别车牌、记录车辆进出时间以及计算停车费用等功能。下面是一个基本的系统架构和功能描述： ### 系统架构： 1. **摄像头部署：** 在停车场入口和出口处安装摄像头，以捕捉车辆进出场景。 2. **YOLO模型部署：** 使用基于 YOLO 的目标检测模型，针对停车场车牌的识别，训练一个车牌检测模型。可以使用预训练的 YOLO 模型，在其基础上进行微调以适应特定的车牌识别任务。 3. **车牌识别算法：** 针对检测到的车牌区域，使用 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）算法对车牌进行识别。常用的 OCR 算法包括基于深度学习的方法（如 CRNN、CTC 等）以及传统的图像处理方法（如基于模板匹配的方法）。 4. **计费系统：** 根据车辆的进出时间和停车时长，计算停车费用。可以根据停车场的具体规则和收费标准来确定计费方式，比如按时计费或按次计费。 5. **数据库存储：** 将识别到的车牌信息以及进出时间等记录保存到数据

基于opencv与机器学习的摄像头实时识别数字，包括完整代码、数据集和训练好的模型。识别准确率高达95%！！代码注释详细，方便理解！代码可以直接运行使用，没有门槛。

主要介绍了opencv python Canny边缘提取实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

opencv安装时需要下载的一个包ippicv_linux_20151201.tgz

基于RTP的H263视频传输测试例子，环境VS2005+opencv2.2+jrtplib+h263编解码，其中除了Opencv以外，其他库文件以及头文件都包括在内，opencv需要额外安装或者加入使用的3个库core，highgui，imgproc

针对以往车牌字符分割算法在复杂情况下分割准确率低的问题，提出了一种基于新邻域模板的连通域算法的车牌字符分割算法。采用基于新模板的连通域算法粗分割字符；通过自适应阈值投影法进行字符细分割；同时使用区域合并算法保证字符的完整性。实验结果表明，该算法将连通域法与投影法有效结合，能够同时解决汉字不连通、字符粘连和边框粘连等复杂情况，该算法对车牌字符进行分割正确率达99.5%。

基于MATLAB车牌字符分割的算法研究.pdf