2021年中国医用超声设备行业研究报告.pdf

ISBI 2011 文章“A STRAIN-BASED ULTRASOUND ELASTOGRAPHY USING PHASE SHIFT WITH PRIOR ESTIMATES AND MESHFREE SHAPE FUNCTION”的代码实现

TDC-GP22的热水表应用说明及代码解释

2022年超声科科室学习培训计划实用.pdf

我们提出了一个扩散导向模型，该模型在总变异和 Perona-Malik 模型之间提供了有效的相互作用。 框架中引入了两个参数来凸化我们的能量函数。 此外，为了处理乘法噪声，我们在框架中加入了基于对数的先验。 实证结果表明，所提出的方法生成更清晰和详细的图像。 更重要的是，我们的框架可以在更长的时间内发展，而不会弄脏关键的图像特征。

A超、B超、M超区别 A超：一维信息、幅度调制 B超：二维信息、辉度调制 M超：一维运动信息、辉度调制

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血管内超声图像斑点模拟与滤波方法

可以将超声脉冲回波检查中的接收信号建模为脉冲响应和反射序列之间的卷积，这是被检物体的脉冲特性。 去卷积的目的是使该过程近似反转以提高时间分辨率，从而使来自紧密间隔的反射器的回波之间的重叠变小。 本文提出了一种改进的最小熵盲去卷积算法，用于对超声信号进行去卷积。 通过使用提出的方法可以提高分辨率。 另外，在许多情况下，所提出的方法将导致更快的计算。 非线性函数是改进的盲解卷积算法效率的关键，该算法用于通过使用非线性函数的输出替换每个迭代输出来增加迭代输出的稀疏性并减少添加的噪声的影响。 仿真结果表明，在对合成超声信号进行卷积时，与最小熵解卷积相比，修改的效率更高。 使用实际超声数据的实验结果进一步评估，精确的解决方案始终可以产生良好的性能。 薄钢板样品的厚度可以通过改进的盲反褶积滤波器以合理的精度进行计算。