数据挖掘中的贝叶斯算法，java源代码 可调试运行（内含两个数据集）

简单的运用MATLAB进行机器学习的程序，有关贝叶斯算法的简单程序。

P(X|Y) = P(X,Y)/P(Y) （条件概率）->P(X,Y) = P(X|Y)P(Y)->P(X,Y) = P(Y|X)P(X)->P(X|Y) = P(Y|X)P(X)/P(Y)， p(yi|X) = P(yi)p(X|yi)/P(X) 其中P(X)为常数 p(yi|X) = P(yi)p(X|yi) p(yi|X)->某特征下是某类别的概率 P(yi)-> 先验概率（策略：最大似然估计） 某类别下该特征总数/该类别总数 p(X|yi)->某类别下出现某特征概率 前提：独立同分布

适合新手学习贝叶斯可视化，里面还有使用手册，英文版的使用手册

朴素贝叶斯算法-小额贷款

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机器学习-贝叶斯-西瓜分类 对代码的每一行进行了注解，适合初学者使用，主要代码来源是百度ai社区，只是对其进行了注解

这个是Python编写的一个情感文本分析程序，定义两种term weight实现，分别为TF 和BOOL，实现了特征选择算法。文件夹中附带数据集

资源难得啊，花钱买的，基于属性加权的朴素贝叶斯分类算法.kdh

北京大学的 一种基于多贝叶斯算法的垃圾邮件过滤方法 内容权威 对贝叶斯算法深入总结