基于PNN神经网络的调制方式识别算法的matlab仿真 %2FSK y_2FSK = func_2FSK(N0); %4FSK y_4FSK = func_4FSK(N0); %BPSK y_2PSK = func_2PSK(N0); %QPSK y_4PSK = func_4PSK(N0);

针对神经网络存在的过学习、欠学习、局部极小值等问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的数字调制方式的识别方法。从信号的瞬时幅度,瞬时相位,瞬时频率,频谱,包络变化等特性中提取了7个特征参数,用于训练支持向量机。运用二叉树理论设计多类分类器,与已有算法相比,具有简单、高速、高精度的特点。仿真结果证明,在高斯白噪声(AWGN)下,当信噪比大于15dB时,对2ASK、4ASK、8ASK、2FSK、4FSK、8FSK、BPSK、QPSK、8PSK调制方式的识别率可以达到97%以上。

使用FPGA实现GMSK调制解调代码

多级编码调制原理及性能分析，张天富，，在本文中，我们通过分析8PSK星座图的特性，指出了多级编码调制的不等错误保护原理。本文以重复码、BCH码和奇偶校验码三种编码方式��

DPSK调制程序，用时把ncoip核从新做下，quartus环境的，VHDL和ip核完成

基于FPGA的π/4-DQPSK 数字调制单元设计 论文

ASK 调制和解调，通过滤波器和比较器

介绍了OFDM信号的优点，并分析了其实现原理，提出一种OFDM高性能数字调制器的FPGA实现方案；采用自顶向下的设计思想，将系统分成FIR滤波器、数控振荡器、移相器、乘法电路和加法电路等5大模块，重点论述了FIR滤波器、数控振荡器的实现，用原理图输入、VHDL语言设计和调用FIR IP核相结合的多种设计方法，分别实现了各模块的具体设计，并给出了其在QuartusII环境下的仿真结果。结果表明，基于FPGA的OFDM调制器，设计简单，便于修改和调试，性能稳定。

低复杂度迭代解码的比特交织编码调制不规则映射设计

一、二极管与三极管包络检波 1. 基本电路：二极管与三极管包络检波电路如图3-5所示。 图3-5是两种包络检波电路，图(a)采用二极管作为整流用非线性元件，图(b)采用晶体管。如果输入的调幅波具有图3-6(a)所示波形，那么经整流后其波形如图(b)所示。为了获得调制信号，还要用滤波器滤除载波分量。 VD RL C2 T i + us _ + uo _ 非线性 器件 低通 滤波器 C1 (a) 二极管检波电路 V RL C2 T ic + us _ + _ 非线性 器件 低通 滤波器 uo Ec (b) 晶体管检波电路 图3-5 包络检波电路 C1