通过社交网络上的双向影响传播进行的社会化语言模型平滑
2021-02-25 16:06:17 1.5MB 研究论文
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字符张量流 使用Tensorflow在Python中使用字符级语言模型的多层递归神经网络(LSTM,RNN)。 灵感来自安德烈·卡帕蒂(Andrej Karpathy)的。 要求 基本用法 要在tinyshakespeare语料库上使用默认参数进行训练,请运行python train.py 。 要访问所有参数,请使用python train.py --help 。 要从检查点模型中采样python sample.py 。 在学习仍在进行时进行采样(以检查最后一个检查点)仅在CPU或其他GPU中有效。 要强制CPU模式,请使用export CUDA_VISIBLE_DEVICES=""并随后unset CUDA_VISIBLE_DEVICES (在Windows上分别set CUDA_VISIBLE_DEVICES=""并set CUDA_VISIBLE_DEVICES= )。 要在
2021-02-22 14:06:34 437KB Python
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本项目利用python实现N-gram语言模型,采用的平滑算法是Kneser-Ney平滑。
2019-12-21 21:33:06 11.36MB language mod N-gram KN平滑
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这是一个完美的任意元线性回归模型,使用c语言编写,采用初等变换实现,使用非常方便,只有2个函数,只要把要用到的函数拷到你的程序中即可。里面还附上逆阵的测试程序方便你验证,源文件使用.cpp或记事本打开
2019-12-21 20:03:21 11KB 多元 线性 回归 C语言
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sphinx4需要使用连续的声学模型,官网上下载下来的中文声学模型全是半连续的,这里提供能够在sphinx4中使用的中文声学模型
2019-12-21 19:58:16 13.69MB sphinx4 中文命令词 java 语音识别
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无线通信系统仿真——C 实用模型 无线 通信 c语言 模型
2019-12-21 19:29:19 10.5MB 无线 通信 c语言 模型
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基于LSTM的神经网络语言模型,使用python实现以及Theano框架
2016-05-26 00:00:00 27.96MB LSTM
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