%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 超声脉冲压缩系统的新性能指标% by Sevan Harput % 英国利兹大学。 版权所有 2014。 % % 请将此代码用于科学和教育目的，请参考% 到以下出版物： % Sevan Harput、James McLaughlan、David MJ Cowell 和 Steven Freear， %“超声脉冲压缩系统的新性能指标”， % IEEE 国际超声波研讨会，2014 年。 % http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6931819 % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 此函数计算以下性能评估指标% 对数压缩超声图像的选定区域： % -3 dB 主瓣宽度 (
2023-04-02 20:03:08
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为了研究赋权网络的抗毁性评估问题,首先给出了赋权网络的定义,提出了赋权网络的抗毁性测度———粘聚度、连通度、平均粘聚度、平均连通度;然后研究了一种基于平均粘聚度和平均连通度这两项抗毁性测度的赋权网络抗毁性评估方法,并通过实例对该方法进行验证,结果表明,该方法能有效评估赋权网络的抗毁性。
2023-04-02 16:15:11
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商业银行在营运过程中无时无刻不面临着各种金融风险,其中,信用风险占有特殊的重要地位,世界银行对全球银行业危机的研究表明,导致银行破产的最常见原因就是信用风险.因此,如何对信用风险进行准确和客观的评估与测度已成为学术界所面临的重要课题,同时也是金融实业界密切关注的焦点之一.利用多层次模糊综合评价的模型和层次分析法对国内商业银行信用风险进行综合评估.根据相关资料构建综合评价指标体系.用层次分析法确定各目标因素的权重,建立指标因素集到评价集的模糊映射,利用加权平均模型M(·,+)进行模糊矩阵运算,得到信用风险综
2023-04-01 21:26:11
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MegaFace评估和绘图
如果您对评估/挑战有任何疑问，请参考。
评估
下载Megaface （ 或 ），并将其解压缩/解压缩到./devkit。
根据运行评估。
绘制结果
下载一些，并将其解压缩到devkit / Challenge1External;中。
对于图测试，运行：
cd plot_results
python plot_megaface_results.py
要绘制自己的评估结果，请在结果的路径中更改“ method_dirs”，并在设置相应的“ method_labels”，然后运行脚本。
2023-03-31 13:53:04
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用卡尔曼滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。
2023-03-30 18:45:41
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评估奖励
evaluating_rewards是一个用于比较和评估奖励函数的库。 随附的论文描述了在这个存储库中实现的方法。
入门
安装
要安装evaluating_rewards ，请克隆存储库并运行：
pip install evaluating_rewards/
要在开发人员模式下安装以便立即可以进行编辑：
pip install -e evaluating_rewards/
该软件包与 Python 3.6 及更高版本兼容。 不支持 Python 2。
计算 EPIC 距离
evaluating_rewards.analysis.dissimilarity_heatmaps.plot_epic_heatmap脚本提供了一个方便的前端来生成奖励模型之间 EPIC 距离的热图。 例如，要从论文中复制图 2(a)，只需运行：
python -m evaluating_rewar
2023-03-29 11:40:46
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检验性：检测软件缺陷的有效性，是否能发现缺陷或至少可能发现缺陷。*可仿效性：可以支持测试多项内容，减少测试事例的数量。*开销：测试事例的执行、分析和调试是否经济。*修改性：每次软件修改后对测试事例的维护成本。 引言 随着嵌入式系统硬件体系结构的变化，嵌入式系统的发展趋势向嵌入式系统高端，即嵌入式软件系统转移，具体体现在嵌入式操作系统趋于多样和应用软件日渐复杂。由于嵌入式系统软硬件功能界限模糊，研究如何进行系统测试和进行质量评估来保证嵌入式系统的产品质量具有重要意义。 首先，这里明确嵌入式系统的系统测试定义，是将开发的软件系统(包括嵌入式操作系统和嵌入式应用软件)、硬件系统和其它相关
2023-03-27 09:22:10
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用于评估分数阶传递函数的脉冲响应的工具箱。 有两种计算脉冲响应的方法。 一种方法基于 Mittag-Leffler 函数，第二种方法基于广义拉盖尔函数。
致谢： 该工具箱是在作者访问斯洛伐克科希策技术大学 BERG 学院生产过程控制与信息化研究所期间准备的。 作者感谢 Igor Podlubny 教授和 Ivo Petras 教授的建议和所有工作安排。 这项工作得到了由捷克共和国教育青年和体育部资助的国际流动项目 MeMoV, No. CZ.02.2.69/0.0/0.0/16_027/00083710 的支持。
2023-03-25 14:28:47
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基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型，刘闽，林成德，本文将支持向量机（Support Vector Machine，SVM）用于建立商业银行的信用风险评估模型。通过与MDA以及神经网络模型的比较，证实了该方法�
2023-03-23 19:31:39
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