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HOG Python源码
主要为hog 方向梯度直方图函数的实现,输入图像,输出特征,为简化版代码,基本按照步骤实现了hog特征的提取,为python实现,感谢您的学习。
2023-02-10 12:44:06
2KB
计算机视觉
图像特征
方向梯度直方图
HOG
1
基于计算机视觉(opencv)的运动计数(运动辅助)系统
此项目是基于python_opencv的开源项目,采用cnn网络进行训练模型,完成俯卧撑,蹲起,引体向上的计数运动,专门设计UI界面方便使用者来使用,希望大家多多支持!!!!
2023-02-09 17:46:31
11.4MB
python
人工智能
cnn
opencv
1
Computer Vision: Algorithms and Applications(Richard Szeliski)
计算机视觉 算法与应用,这是一本经典的计算机视觉的教程,由Richard Szeliski撰写,本书清晰无无污染,适合打印(ps 这本书是英文版的)
2023-02-09 15:53:58
22.09MB
计算机视觉
经典教材
1
【水果蔬菜识别】基于计算机视觉实现水果蔬菜识别含Matlab源码.zip
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真
2023-02-08 19:17:02
971KB
matlab
1
2020年1月山东大学计算机视觉期末考试试题(计算机学院人工智能班).docx
2020年1月山东大学计算机科学与技术学院人工智能班的计算机视觉期末考试试题回忆版(计算机学院人工智能班)
2023-02-06 16:40:23
14KB
计算机视觉
山东大学期末考试题
人工智能班
1
基于独立分量分析的运动目标检测算法中对通道数选择和观测向量生成方式的实验和分析
现有基于独立分量分析(ICA)的运动目标检测算法大多采用单一的观测向量生成方式和2 通道数据进行检测,使得现有算法难以获得更加完整精确的目标形态。该文在传统独立分量分析算法的基础上引入4 种不同的观测向量生成方式并使用更多通道数据进行实验,以此更广泛地涵盖运动目标的运动特性并为提取前景提供更多有效信息,使该算法能有效应对缓慢移动和低区分性目标。多场景下的量化实验分析表明,更多通道数据的使用以及4种观测向量生成方式的综合在合理的误检率代价下使算法达到了更高的检测正确率。
2023-02-03 21:58:58
432KB
运动目标检测;
计算机视觉;
独立分量分析;
通道数选择;
1
SDU计算机视觉2020回忆版
SDU计算机视觉2020回忆版,选择题没有回,很简单,不用担心,剩下的和19年考题很像很像很像,有需要的下载
2023-01-22 23:37:46
135KB
计算机视觉
1
旋转目标检测S2Anet
旋转目标检测S2Anet
2023-01-20 14:12:00
1.14MB
目标检测
综合资源
人工智能
计算机视觉
1
计算机视觉中的多视图几何-第一版-中文完整版.pdf.tar.gz
计算机视觉中的多视图几何,中文版,旨在根据若干福世界景物的图像求得对真实世界景物结构的理解.
2023-01-19 20:31:14
72.33MB
计算机视觉
图像处理
slam
1
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