ar翔 这是Soar的代码库，Soar是一种认知体系结构，用于开发表现出智能行为的系统。 有关此项目的更多信息，请访问： 腾飞的身材 对于Soar的二进制版本，可以在两个地方获取它们： 注意：如果没有针对您的平台的版本，或者7zip存档比其他版本早，则该构建失败。 您可以查看它是否可以在所有平台上成功构建。 飙升的表现 某些性能统计信息是使用分解压力测试自动计算的。 您可以在或逐个提交查看性能。 可以在找到用于生成每个构建图的原始数据。 免责声明：这些是最坏的情况下的测试。 平均性能可能要高得多。 此外，这些结果表明，即使在最坏的情况下，Soar都超过了其50毫秒React性的目标（在这些测试中，每个决策最大为30毫秒）。 执照 飙升可通过以下。 该许可证是

（冰镜 - 终端行为分析系统）【安全分析人员的必备工具】是一款基于iMonitorSDK的终端行为监控分析软件。提供了对进程、文件、注册表、网络等系统行为的监控。支持扩展和脚本，可以轻易定制和添加更多功能。可以用于病毒分析、软件逆向、入侵检测，EDR等。

python人体行为识别，有界面可实时检测

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以不安全行为为关键词,以煤矿为主题筛选出期刊,采用改进的SNIP算法对这些期刊的影响力度进行排序,得出前3个期刊。借助UCINET软件勾勒出学者之间的网络结构,分别对期刊中的作者从密度分析、中心性分析、小团体分析和核心-边缘结构分析4个角度验证,为煤矿不安全行为专家的信息交流进行了实践性指导。

使用深度学习和压缩感测的暴力人群行为检测

SSN(结构分割网络)时序行为检测

为减少行人违法过街现象,提高行人过街安全,对信号交叉口行人过街行为机理进行研究。首先,通过相关性分析找出个人属性、家庭属性、行人设施属性、交通状况属性中对行人过街行为有显著影响的因素。另外,除上述可见因素外,也存在一些观察不到的心理因素会对行人行为产生影响,如对交通安全的态度、对舒适性的要求、从众心理的强弱等。将这些心理层面的主观偏好定义为隐性变量,通过对解释变量和表征变量的结构方程建模获取。最后,将相关性分析得出的关键因素和隐性变量共同作为自变量,引入到logit模型中,建立行人个体违法过街行为的MNL

大数据实例：网站用户行为分析.docx

基于spark的电商用户行为分析系统源码+项目说明.zip 【环境】 spark 2.4.4 scala 2.11.8 hive 3.1.2 mysql 5.7.28 kafka_2.12-2.3.0 jdk 1.8.0_192 hadoop 2.9.2 zookeeper-3.5.5 Ubuntu 18.04 Windows10 Commons包：公共模块包 conf：配置工具类，获取commerce.properties文件中的所有配置信息， 使用户可以通过对象的方式访问commerce.properties中的所有配置 constant：常量接口，包括项目中所需要使用的所有常量 model： Spark SQL样例类，包括Spark SQL中的用户访问动作表、 用户信息表、产品表的样例类 pool：MySQL连接池，通过自定义MySQL连接池，实现对MySQL数据库 的操作 utils：工具类，提供了日期时间工具类、数字格式工具类、参数工具类、字符串工具类、校验工具类等工具类， 里面的类有: DateUtils：时间工具类，负责时间的格式化、判断时间先后、计算时间差值、获取指定日