对UCI上的数据集wine利用机器学习的常见分类算法进行分类处理,包含KNN,朴素贝叶斯算法,决策树算法等等。可直接使用,无需更改。
2021-03-24 23:22:20 3.96MB 数据集 机器学习 深度学习 分类算法
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基于MC-UVE、GA算法及因子分析对葡萄酒酒精度近红外定量模型的优化研究,王怡淼,朱金林,本实验主要对葡萄酒酒精度偏最小二乘(Partial least squares, PLS)回归模型进行优化研究。使用近红外光谱仪采集葡萄酒样本的光谱数据,�
2021-03-24 20:11:07 507KB 首发论文
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55.威龙国际葡萄酒文化生态基地概念规划.zip
2021-03-23 09:09:38 93.06MB 数据集 shp 矢量
2019年中国葡萄酒行业概览.pdf
2021-03-14 09:03:35 2.13MB 葡萄酒
厦门地区消费者葡萄酒消费特征分析及营销建议
2021-01-28 01:18:24 581KB big data
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机器学习数据预处理葡萄酒数据集wine_data.csv,标准化,归一化
2020-01-03 11:26:51 4KB wine_data machine lear
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使用KNN、随机森林等6总方法对wine数据集进行分类。包含wine数据集,源代码,实验报告及控制台可执行程序。
2020-01-03 11:20:53 1.17MB 机器学习 UCI 葡萄酒
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matlab程序,基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别,里面一个.m文件,一个.mat数据集,直接可以使用。
2019-12-21 22:22:57 7KB SVM
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php&mysql web 数据库设计指南第二版的实例程序
2019-12-21 22:10:14 58KB php
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