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基于MC-UVE、GA算法及因子分析对葡萄酒酒精度近红外定量模型的优化研究
基于MC-UVE、GA算法及因子分析对葡萄酒酒精度近红外定量模型的优化研究
上传者:
38543293
|
上传时间: 2021-03-24 20:11:07
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文件大小: 507KB
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文件类型: PDF
首发论文
基于MC-UVE、GA算法及因子分析对葡萄酒酒精度近红外定量模型的优化研究,王怡淼,朱金林,本实验主要对葡萄酒酒精度偏最小二乘(Partial least squares, PLS)回归模型进行优化研究。使用近红外光谱仪采集葡萄酒样本的光谱数据,�
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