CNN图像分类 这个基于CNN的模型将图像分为9类（“飞机”，“汽车”，“鸟”，“猫”，“鹿”，“狗”，“青蛙”，“马”，“船”，“卡车”）使用tensorflow，keras，numpy，scikit-learn，matplotlib

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本文根据船载雷达的主要误差源, 讨论了各误差分童衬定位精度的影响, 给出 了具体估葬公式, 并探讨了提高船载雷达定位精度的主要途。船载雷达定位精度分析

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α-β滤波算法是一种高效滤波算法，常用于对匀速直线运动的跟踪。为了解决船用ARPA雷达追踪定位实时性和准确性的矛盾，提出使用α-β滤波算法对目标航迹进行滤波。在确保精度要求的同时，能够快速定位目标，并计算目标运动参数，在航迹滤波中启到了非常好的效果。结合民用船舶航行速度较慢，机动性小的特点，假设目标匀速直线运动，通过均值滤波，卡尔曼滤波的仿真结果比较，最终得出α-β滤波在ARPA雷达航迹滤波中具有更强的实用性。

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unity木船模型（免积分下载），详细情况请看我的文章介绍。

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　　目前,岸基高频地波雷达(High Frequency Surface Wave Radar,HFSWR)的研究及应用已经比较成熟。随着经济全球化和国家利益的扩展,远海护航、海外撤侨、海军走向深蓝等任务的需要,岸基HFSWR有其局限性,作为岸基HFSWR技术的深入与发展,船载HFSWR的提出和深入研究顺理成章。船载HFSWR除具有岸基雷达的优点外,其主要特点为船载平台具有的灵活机动性。利用此特点,船载HFSWR可灵活部署到感兴趣海域开展目标探测任务。因此,船载HFSWR有着广泛的发展前景和应用价值。

按键开关类继电器类3D模型封装库（STEP后缀）： SW-DIP-3-1 SW-DIP-6-2.SLDPRT SW-KCD1-101.SLDPRT SW-KCD1-102.SLDPRT SW-SMD-4.SLDPRT Switch-ALPS-5.SLDPRT Switch-DIP-10.SLDPRT Switch-DIP-12.SLDPRT Switch-DIP-4-2.SLDPRT Switch-DIP-4.SLDPRT Switch-DIP-5.SLDPRT Switch-DIP-6.SLDPRT Switch-DIP-7.SLDPRT Switch-DIP-8.SLDPRT Switch-DIP-9.SLDPRT switch-mts-102-spdt-拨动开关.SLDPRT switch-mts-102-配件垫圈.SLDPRT switch-mts102-SPDT-波动开关.SLDASM switch-mts102-配件-垫圈.SLDPRT switch-mts102-配件螺母.SLDPRT Switch-PB-1.SLDPRT Switch-PB-2.SLDPRT Switch-Piano-DIP-10.SLDPRT Switch-Piano-DIP-2.SLDPRT Switch-Piano-DIP-4.SLDPRT Switch-Piano-DIP-5.SLDPRT Switch-Piano-DIP-6.SLDPRT Switch-Piano-DIP-7.SLDPRT Switch-Piano-DIP-8.SLDPRT Switch-Piano-DIP-9.SLDPRT Switch-SMT-2.SLDPRT Switch-SMT-4.SLDPRT Switch-SMT-5.SLDPRT Switch-SMT-6.SLDPRT Switch-SMT-7.SLDPRT Switch-SMT-8.SLDPRT Switch-SMT-TDA08 Switch-贴片按钮.SLDPRT User Library-relay.SLDPRT 小型继电器SLA-05VDC-SL-A.SLDPRT 小型继电器SRD-05VDC-SL-C.SLDPRT 开关 拨动开关 拨码开关 按键 继电器 自锁开关 船型开关 贴片按钮.SLDPRT