一个安卓系统下wifi连接的应用程序，可以代替系统的wifi连接界面，能够检测wifi信号强度和加密方式，更适合初学者学习和参考.rar,太多无法一一验证是否可用，程序如果跑不起来需要自调，部分代码功能进行参考学习。
2022-03-24 17:29:20
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增强型元文件格式 (EMF) 是 Windows 上的原生矢量图形文件格式。 Qt是一个跨平台的应用程序开发框架，广泛用于GUI程序的开发。 尽管 Qt 为软件开发的几乎每个方面都提供了工具，但 Qt 不包含用于渲染 EMF 图像格式的解决方案。 libqemf 弥补了这一不足，并提供了 QEmfRenderer 类，使基于 Qt 的应用程序能够轻松地将 EMF 文件的内容绘制到绘图设备上。
2022-03-21 20:17:23
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Jiro Doke的GRABIT修改版，请参见此功能，以获取完整的原始说明。 Jiro Doke 值得称赞，我只是觉得这个修改很有用，想分享给那些也可以使用它的人。 功能与 GRABIT 相同，但添加了一项功能以在图像和数据点上绘制 polyfit。 如果不知道拟合的顺序，并且您希望查看原始图像上的拟合，这将很有用。 原始GRABIT指示如下： 应采取以下步骤：
1. 加载图像文件。 2. 校准轴尺寸。 系统将提示您在图像上选择 4 个点。 3. 通过点击点来抓取点。 右键单击以删除一个点。 在此阶段可以缩放图像。 4. 只要 GUI 处于打开状态，多个数据集就会保留在内存中。 变量可以重命名、保存到文件或在数组编辑器中编辑。
平移是通过单击并拖动图像来实现的。 除了使用缩放按钮之外，还有用于缩放的键盘快捷键：
- 中心视图 - 放大 - 缩小<spac
2022-03-19 17:38:42
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能够浏览X3D编程的程序
例子：
#VRML V2.0 utf8
# X3D-to-VRML-97 XSL translation autogenerated by X3dToVrml97.xslt
# http://www.web3d.org/x3d/content/X3dToVrml97.xslt
# Generated using XSLT processor: Apache Software Foundation
### Info: differs from computed profile='Interchange'
# [X3D] VRML V3.0 utf8
# PROFILE Immersive
# [X3D] version=3.0
# [X3D] noNamespaceSchemaLocation=http://www.web3d.org/specifications/x3d-3.1.xsd
# [head]
# META "filename" "px3d5-1.x3d"
### Hint: preferred Dublin Core Metadata Term is name='title' (vice filename)
# META "author" "name=zjz"
### Hint: preferred Dublin Core Metadata Terms are name='creator' or name='contributor' (vice author)
# META "creator" "*enter name of original author here*"
# META "rights" "*enter copyright information here* Example: Copyright (c) Web3D Consortium Inc. 2006"
# META "identifier" "*enter online Uniform Resource Identifier (URI) or Uniform Resource Locator (URL) address for this file here*"
# META "generator" "X3D-Edit, http://www.web3d.org/x3d/content/README.X3D-Edit.html"
### Hint: Recommended: add for documentation
### Hint: Recommended: add date content for documentation
### Hint: Recommended: add date content for documentation
# [Scene] ========== ========== ==========
NavigationInfo { type [ "EXAMINE" "ANY" ] } ### Default X3D NavigationInfo
Background {
skyColor [ 0.98 0.98 0.98 ]
}
Transform {
scale 1 2 1
translation 0 2.5 0
children [
Shape {
appearance Appearance {
material Material {
diffuseColor 0 0 0
}
}
geometry Sphere {
radius 0.25
}
}
]
}
Transform {
children [
Shape {
appearance Appearance {
material Material {
ambientIntensity 0.4
diffuseColor 0.5 0.5 0.7
specularColor 0.8 0.8 0.9
}
}
geometry Cylinder {
height 5
radius 0.25
}
}
]
}
Transform {
rotation 0 0 1 3.141
translation 0 -3 0
children [
Shape {
appearance Appearance {
material Material {
diffuseColor 0 0 1
}
}
geometry Cone {
bottomRadius 0.25
height 1
}
}
]
}
Transform {
translation 0 -3.35 0
children [
Shape {
appearance Appearance {
material Material {
ambientIntensity 0.4
diffuseColor 0.5 0.5 0.7
specularColor 0.8 0.8 0.9
}
}
geometry Cylinder {
height 0.5
radius 0.02
}
}
]
}
2022-03-14 15:37:48
5.44MB
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更新新闻！！！
iLearnPlus - iFeature和iLearn的更新版本现已发布！ （2021-02-28）
iLearnPlus是第一个同时具有基于图形和基于Web的用户界面的机器学习平台，该平台可以构建自动机器学习管道，以使用核酸和蛋白质序列进行计算分析和预测。 iLearnPlus集成了21种机器学习算法（包括12种常规分类算法，2种整体学习框架和7种深度学习方法）和19种主要序列编码方案（总共147个特征描述符），数量超过了所有当前的Web服务器和独立服务器据我们所知，用于生物序列分析的工具。 此外，生物学家还可以使用iLearnPlus友好的GUI（图形用户界面）来顺利进行分析，与现有管道相比，显着提高了有效性和用户体验。 iLearnPlus是一个用于学术目的的开源平台，可从。 可从在线访问iLearnPlus-Basic模块。
iLearnPlus-基本模块界面：
2022-03-12 23:08:01
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计算机视觉与机器学习
SRU：Places Recognizer项目
Mahya Mahdian和Mohammad Hassan Sattarian
该项目旨在训练一种能够识别我们大学（SRU）六个不同地方的模型。
选择的地方（模型类）：
电脑校园
建筑校园
场地
自助餐
自己
文化馆
快速开始
连接到服务器波纹管并拍照或从图库中选择以进行预测：
http://http://95.211.250.100:8080/predict
或者
克隆存储库，打开一个终端并输入：
cd " Usage Sample "
python predict.py [ImagesAddress]
结构
模型是一种基于微调实现是（显然）是经过VGS16网络预先训练而成的Places图像，更具体地说是place365数据集，它仅使用基本模型的卷积层进行了解冻，并经过了最后的5个卷积层的训练，并连接到了具
2022-03-06 11:08:38
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具体的信道所能通过的频率范围总是有限的。信号中的许多高频分量不能通过信道。像图2-4所示的发送信号是一种典型的矩形脉冲信号，它包含很丰富的高频分量。如果信号中的高频分量在传输时受到衰减，那么在接收端收到的波形前沿和后沿就变得不那么陡峭了，每一个码元所占的时间界限也不再是很明确的，而是前后都拖“尾巴”。
2022-03-02 17:43:18
22KB
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主要介绍了用Python实现一个简单的能够上传下载的HTTP服务器,是Python网络编程学习当中的基础,本文示例基于Windows操作系统实现,需要的朋友可以参考下
2022-03-01 09:45:36
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